De nieuwe kunstmatige intelligentie van Meta zou de wetenschap zoals wij die kennen kunnen veranderen

Meta, het bedrijf achter Facebook, Instagram en WhatsApp, heeft zojuist een nieuwe kunstmatige intelligentie onthuld die de wetenschappelijke wereld zal revolutioneren. Dit is UMA, acroniem voor “Universal Model for Atoms”. En ja, het klinkt misschien technisch, maar het is net zo indrukwekkend als het eruitziet. Het kan begrijpen en voorspellen hoe atomen met elkaar interacteren, iets waarvoor tot nu toe uren of zelfs dagen aan zeer ingewikkelde berekeningen nodig waren.

UMA werkt als een soort 'atoomsimulator'. Het is getraind met een gigantische database genaamd Open Molecules 2025, die maar liefst 500 miljoen driedimensionale atomaire structuren bevat. Er zijn meer dan 6 miljard computeruren nodig geweest om dit allemaal te verwerken.

Dankzij al deze kennis kan deze AI nu voorspellen hoe bepaalde materialen of moleculen zich zullen gedragen, zonder dat er dure, tijdrovende fysieke experimenten of simulaties nodig zijn. Dit betekent bijvoorbeeld dat wetenschappers veel sneller nieuwe medicijnen of materialen kunnen ontdekken dan we gewend zijn.

Doordat UMA moleculaire eigenschappen kan voorspellen zonder dat er dure natuurkundige experimenten of ingewikkelde kwantumberekeningen nodig zijn, kunnen wetenschappelijke ontdekkingen worden versneld. Onderzoekers kunnen dit model bijvoorbeeld gebruiken om nieuwe materialen te ontwerpen voor toepassingen in de energiesector, de elektronica of de geneeskunde.

Bovendien maakt UMA het mogelijk om het model nauwkeurig af te stemmen en aan te passen aan specifieke gevallen door middel van extra leerprocessen, aangezien Meta de code, gewichten en gegevens heeft vrijgegeven. Dit alles maakt de ontwikkeling van nieuwe modellen voor kunstmatige intelligentie op basis van UMA mogelijk, waarbij optimaal gebruik wordt gemaakt van de architectuur en grootschalige training daarvan.

Terwijl kunstmatige intelligentie met sprongen vooruitgaat in de wetenschap, gebeurt dat ook op andere gebieden, zoals in het onderwijs of in entertainment met online casino's . Daar is het mogelijk om algoritmes te vinden die de ervaring aanpassen aan elke speler, het realisme verbeteren en alles veel leuker maken.

Eén van de meest opvallende punten van UMA is dat Meta niet alles voor zichzelf heeft gehouden. Het volledige model (code, data, gewichten) is openbaar beschikbaar. Dit betekent dat iedereen en elke instelling het kan downloaden en gebruiken voor eigen wetenschappelijke projecten.

Om dit te doen, hoeft u alleen maar naar het Hugging Face-platform te gaan (een soort "GitHub" voor AI-modellen), te zoeken naar "Facebook UMA", in te loggen en dat is alles; U kunt het volledige model downloaden. Dit opent de deur naar talloze vormen van samenwerking tussen wetenschappers over de hele wereld, iets wat de vooruitgang ongetwijfeld nog verder kan versnellen.

UMA is echter niet perfect. Ondanks de ongelooflijke precisie kan het bepaalde complexe moleculaire systemen of zeer exotische materialen mogelijk nog steeds niet volledig vastleggen. Maar het goede nieuws is dat het model aanpasbaar is. Dat wil zeggen dat onderzoekers het systeem kunnen ‘afstemmen’ op specifieke gevallen door nieuwe gegevens toe te voegen of de training ervan aan te passen. Het is dus zeer waarschijnlijk dat deze beperkingen in de loop van de tijd zullen verdwijnen.

Technologieën als UMA kunnen in de toekomst zelfs worden gebruikt in spelervaringen, zoals videogames of roulettespellen , waarbij elke draai wordt ondersteund door nauwkeurigere fysica.

Met deze lancering heeft Meta de deur geopend naar een nieuwe manier van wetenschap bedrijven: sneller, meer samenwerkend en, waarom niet, creatiever.