Gezondheidszorg, endocrinoloog Anna Maria Colao: AI-software voor multimorbiditeitsmanagement

Het patiëntentraject van een patiënt met multimorbiditeit – in het geval van metabole problemen zoals diabetes, cardiologie en nefrologie , die daarom naast de diabetoloog ook een cardioloog en een specialist in nierpathologieën nodig heeft – "is niets anders dan het pad dat hij moet afleggen in zijn gezondheidszorg. Dit betekent dat hij meer specialisten zal moeten zien, met meer voorschriften, met meer onderzoeken die moeten worden uitgevoerd, met meer bezoeken. Het patiëntentraject is erop gericht dit proces te normaliseren , ervoor te zorgen dat de patiënt in staat is" alles te doen wat nodig is voor zijn gezondheid door te rekenen op digitale samenwerking tussen specialisten, met elkaar, met een verbetering van de bezoektijden, maar ook in de interactie tussen hun vaardigheden. Software voor kunstmatige intelligentie (AI) kan ons hierbij enorm helpen, omdat het herhalingen en vooral interacties tussen geneesmiddelen voorkomt waar we ons vaak niet van bewust zijn. Dit is de echte innovatie vanuit medisch en wetenschappelijk oogpunt." Anna Maria Colao , hoogleraar Endocrinologie en Metabole Ziekten aan de Universiteit Federico II in Napels en adviseur van Fism, de Federatie van Italiaanse Medisch-Wetenschappelijke Verenigingen, zei dit vandaag tegen Adnkronos Salute in Milaan, tijdens de 'L'Ai Week', een evenement gewijd aan kunstmatige intelligentie. "We noemen kunstmatige intelligentie een reeks nieuwe technologieën die ook gebaseerd zijn op de constructie van algoritmen", legt Colao uit. "Machine learning, dat wil zeggen het feit dat de machine kan leren van wat wij inbrengen, maakt ons duidelijk deelnemer aan dit proces. Als we de gegevens niet op een schone, zorgvuldige en nauwkeurige manier invoeren, sturen we het algoritme in richtingen die in de middellange toekomst onjuist kunnen worden en ons op het verkeerde been kunnen zetten. We hebben dus allemaal een enorme verantwoordelijkheid: we moeten supernauwkeurig zijn wanneer we gegevens in het systeem invoeren, in de hoop dat het systeem in de toekomst ons en zichzelf kan corrigeren en typefouten of invoerfouten kan herkennen. In deze context "is er nog steeds behoefte aan goede training en opleiding", benadrukt de expert, "omdat we ons richten op een bevolkingsgroep die tegenwoordig zeer breed van leeftijd is en een groot deel niet digitaal ingeboren is ." Mensen die ouder zijn dan 60, die niet in een grote stad wonen en geen toegang hebben tot al die digitale software, hebben er grote moeite mee om deze middelen in hun dagelijks leven toe te passen. Wij moeten voor opleidingen zorgen en hierbij kunnen wetenschappelijke genootschappen, maar ook de middelen die ter beschikking staan ​​van de ministeries en van het staatsapparaat, een bijdrage leveren. Ook in het medische, verplegende en administratieve personeel is er nog een tekort dat opgevuld moet worden. Wij hopen dat deze jaren ons zullen helpen om sneller te worden."