AI voorspelt de gezondheid van een persoon tientallen jaren van tevoren

Een team van wetenschappers van het Europees Laboratorium voor Moleculaire Biologie (EMBL) , het Duitse Centrum voor Kankeronderzoek (DKFZ) en de Universiteit van Kopenhagen heeft een model voor kunstmatige intelligentie ontwikkeld genaamd Delphi-2M , dat op basis van de medische geschiedenis van een patiënt het risico op en het optreden van meer dan duizend ziekten kan voorspellen.

Het systeem werd gevoed met gegevens van 400.000 mensen in het Verenigd Koninkrijk en getest met informatie van bijna twee miljoen mensen in Denemarken . Het systeem kan onder meer gezondheidstrajecten tot wel 20 jaar simuleren en synthetische gegevens genereren die de privacy van de patiënt beschermen.

Delphi-2M bleek zeer nauwkeurig bij ziekten met duidelijke patronen, zoals specifieke vormen van kanker, hartaanvallen en sepsis, maar was minder betrouwbaar bij meer variabele aandoeningen, zoals psychische aandoeningen of complicaties tijdens de zwangerschap.

De onderzoekers benadrukken dat het model geen absolute zekerheid biedt, maar eerder waarschijnlijkheden die vergelijkbaar zijn met een weersvoorspelling , en dat het nog niet klaar is voor klinische toepassing. Het zou echter al een belangrijk instrument kunnen zijn voor het ontwerpen van preventieve medische strategieën, vroege opsporing en gezondheidsplanning op de lange termijn .