Wybierz język

Polish

Down Icon

Wybierz kraj

England

Down Icon

W jaki sposób oprogramowanie SaaS dla sektora opieki zdrowotnej wspiera nowoczesną infrastrukturę

W jaki sposób oprogramowanie SaaS dla sektora opieki zdrowotnej wspiera nowoczesną infrastrukturę

Bezpieczeństwo

Transformacja cyfrowa , która ogarnęła branżę opieki zdrowotnej, sprawiła, że ​​dostawcy usług muszą unowocześnić swoją infrastrukturę informatyczną, a jednocześnie utrzymać wysokie standardy bezpieczeństwa, zgodności z przepisami i opieki nad pacjentem.

W obliczu tej zmiany podstawową technologią stało się oprogramowanie jako usługa , oferujące rozwiązania dostarczane w chmurze, które usprawniają operacje, zmniejszają wydatki kapitałowe i zapewniają elastyczność niezbędną do sprostania zmieniającym się wymaganiom.

Od telemedycyny i narzędzi do planowania po analitykę i zarządzanie tożsamościami, SaaS na nowo definiuje to, co może zrobić infrastruktura IT w służbie zdrowia. Jednak organizacje muszą być przygotowane na radzenie sobie ze złożonością, która się z tym wiąże.

Kliknij poniższy baner , aby zapoznać się z podstawowymi elementami bezpiecznej i wydajnej infrastruktury.

Czym jest SaaS i dlaczego jest ważny w opiece zdrowotnej?

Craig Connors, wiceprezes i dyrektor techniczny ds. infrastruktury i bezpieczeństwa w firmie Cisco , opisuje SaaS jako metodę dostarczania i licencjonowania oprogramowania opartego na chmurze.

„Dostęp do aplikacji odbywa się online na zasadzie subskrypcji, a nie poprzez ich zakup i instalację na urządzeniu użytkownika” – wyjaśnia.

Ponieważ rozwiązania SaaS można zazwyczaj wdrażać szybciej niż tradycyjne oprogramowanie, dostawcy usług opieki zdrowotnej mogą wdrażać nowe technologie, które odpowiadają na kluczowe potrzeby, zwłaszcza w erze telemedycyny i opieki wirtualnej.

Shannon Germain Farraher, starsza analityczka branży opieki zdrowotnej w firmie Forrester, twierdzi, że oprogramowanie SaaS (SaaS) pozwala organizacjom zajmującym się opieką zdrowotną szybko testować i udoskonalać pomysły, co przekłada się na szybszą innowacyjność w sektorze, który tradycyjnie powoli się adaptuje.

„Platformy SaaS zapewniają skalowalne środowiska zgodne z HIPAA, które działają jak wirtualne centra danych, pomagając rozwiązywać problemy operacyjne i kliniczne przy mniejszych kosztach” – mówi.

Farraher podkreśla również wartość SaaS w dostarczaniu kompleksowego, „360-stopniowego widoku” pacjentów i operacji, poprawiając interoperacyjność i obsługując nowe modele rynkowe, które usprawniają usługi, takie jak zarządzanie cyklem przychodów .

CZYTAJ WIĘCEJ: SaaS może zwiększyć produktywność, gdy jest to najbardziej potrzebne.

Budowa nowoczesnej infrastruktury opieki zdrowotnej z wykorzystaniem oprogramowania SaaS

Tradycyjne systemy informatyczne w służbie zdrowia często zmagają się z wysokimi kosztami utrzymania, ryzykiem bezpieczeństwa i ograniczoną elastycznością. Rozwiązania SaaS rozwiązują te problemy, oferując skalowalne usługi, bezpieczny dostęp zdalny i oszczędności kosztów dzięki infrastrukturze opartej na chmurze.

„Decyzja o zakupie oprogramowania zamiast jego tworzenia pozwala organizacjom opieki zdrowotnej szybciej wprowadzać produkty na rynek i nadążać za szybkimi postępami technologicznymi, takimi jak sztuczna inteligencja” — mówi Craig Flower, dyrektor ds. informatycznych w firmie Zendesk .

W miarę jak szpitale, kliniki i prywatne gabinety lekarskie przyjmują te platformy, oprogramowanie SaaS w opiece zdrowotnej szybko się rozwija: rozwiązania SaaS obsługują wszystko, od elektronicznej dokumentacji medycznej po telemedycynę, dzięki czemu opieka zdrowotna staje się bardziej dostępna i wydajniejsza dla pacjentów.

Kluczowe korzyści SaaS dla dostawców opieki zdrowotnej

Przewidywalne koszty, szybsza adopcja i mniejsze koszty infrastruktury to jedne z najważniejszych korzyści, jakie wdrożenie SaaS może przynieść dostawcom usług opieki zdrowotnej.

„SaaS pomaga im skalować usługi w górę lub w dół oraz przechodzić od wydatków kapitałowych do modeli operacyjnych” – wyjaśnia Aaron Smith, główny inżynier ds. cyberbezpieczeństwa w Quest Software .

Rozwiązania te mogą również obsługiwać otwarte standardy, takie jak Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), co umożliwia interoperacyjność i często udostępniają gotowe opcje integracji, a jednocześnie oferują nowoczesną odporność jako część usługi.

„Dzięki SaaS narzędzia do tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych można scentralizować, zautomatyzować i przetestować łatwiej niż w wielu środowiskach lokalnych” – mówi Smith.

Connors dodaje, że technologie SaaS umożliwiają pacjentom zarządzanie wizytami i dostęp do usług opieki zdrowotnej na żądanie, co sprzyja bardziej spójnej i proaktywnej opiece zdrowotnej.

„Platformy komunikacyjne oparte na oprogramowaniu SaaS umożliwiają spersonalizowane interakcje z pacjentami, lepsze zarządzanie opieką zdrowotną i zbieranie opinii w czasie rzeczywistym, co poprawia zadowolenie pacjentów i wyniki leczenia” – mówi.

Platformy komunikacyjne oparte na oprogramowaniu SaaS umożliwiają spersonalizowane interakcje z pacjentami, lepsze zarządzanie opieką zdrowotną i zbieranie opinii w czasie rzeczywistym, co przekłada się na poprawę zadowolenia pacjentów i wyników leczenia.

Aaron Smith Główny inżynier ds. cyberbezpieczeństwa, Quest Software

Poruszanie się po kwestiach bezpieczeństwa i zgodności w środowiskach SaaS

Flower uważa, że ​​zachowanie kontroli nad przepływem danych, usługami stron trzecich i obowiązkami jest niezbędne przy przenoszeniu chronionych informacji medycznych do dowolnego środowiska SaaS.

„Pierwszym krokiem jest zrozumienie, jakie dane są wykorzystywane w interakcjach z dostawcą usług w chmurze i upewnienie się, że PHI są obsługiwane wyłącznie przez dojrzałe usługi, które zapewniają odpowiednie gwarancje bezpieczeństwa i prywatności” – wyjaśnia.

Ważne jest, aby wyjaśnić, którymi kontrolami bezpieczeństwa musi zarządzać organizacja, a którymi zajmuje się dostawca oprogramowania jako usługi (SaaS) – mówi Flower.

„Bycie na bieżąco ze zmianami w ofercie SaaS może pomóc zoptymalizować wykorzystanie i zachować zgodność z przepisami” – mówi.

Kluczowymi czynnikami w zarządzaniu tymi ryzykami są przejrzystość programów bezpieczeństwa i prywatności, jasna komunikacja na temat rodzajów przetwarzanych danych i obowiązków klientów, a także konfiguracja specyficzna dla opieki zdrowotnej.

Z perspektywy Smitha, silne zarządzanie tożsamością i dostępem jest punktem wyjścia. Obejmuje to uwierzytelnianie wieloczynnikowe , kontrolę dostępu opartą na rolach, regularne audyty oraz terminową i solidną procedurę offboardingu.

Podejście oparte na zasadzie zerowego zaufania , w którym niczemu domyślnie nie ufamy, pomaga ograniczyć ryzyko związane z przejęciem kont lub urządzeń” – dodaje.

Przyszłe trendy SaaS kształtujące IT w opiece zdrowotnej

Smith mówi, że jednym z głównych trendów jest konwergencja oprogramowania jako usługi (SaaS) i sztucznej inteligencji (AI) .

„Coraz więcej platform integruje sztuczną inteligencję w celu wsparcia decyzji klinicznych, segregacji pacjentów, dokumentacji, a nawet planowania” — mówi. „Interoperacyjność również się poprawia, wraz ze wzrostem wsparcia dla otwartych standardów, takich jak FHIR”.

Frank Attaie, dyrektor generalny ds. sektora publicznego, opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych w IBM , zgadza się, że sztuczna inteligencja i oprogramowanie jako usługa (SaaS) mają wspólną świetlaną przyszłość.

„Technologia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego pomaga organizacjom opieki zdrowotnej przeszukiwać swoje dane w celu znalezienia cennych i przydatnych spostrzeżeń biznesowych” – mówi Attaie.

Dzięki tym rozwiązaniom SaaS wykorzystującym sztuczną inteligencję organizacje zajmujące się opieką zdrowotną mogą lepiej integrować, automatyzować i zabezpieczać swoje złożone operacje w wielu środowiskach.

„Ostatecznie pomagają one również organizacjom zajmującym się opieką zdrowotną oszczędzać koszty i zwiększać wydajność, co pozwala im na dalsze inwestowanie w rozwój, aplikacje zorientowane na pacjenta i nowe usługi” – dodaje.

Mimo tych obietnic Smith ostrzega, że ​​sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej jest daleka od doskonałości.

„Algorytmy muszą być możliwe do wyjaśnienia, testowane na różnych populacjach i stosowane równolegle, a nie zamiast oceny klinicznej” – mówi.

W miarę jak coraz więcej decyzji jest podejmowanych w środowiskach SaaS opartych na sztucznej inteligencji, kwestia odpowiedzialności staje się mniej jasna.

„Organizacje zajmujące się opieką zdrowotną potrzebują jasnych zasad zarządzania wdrażaniem, przeglądaniem i korygowaniem sztucznej inteligencji w przypadku awarii” – mówi Smith.

healthtechmagazine

healthtechmagazine

Podobne wiadomości

Wszystkie wiadomości
Animated ArrowAnimated ArrowAnimated Arrow