Wybierz język

Polish

Down Icon

Wybierz kraj

America

Down Icon

Sztuczna inteligencja zmusza branżę danych do konsolidacji — ale to nie wszystko

Sztuczna inteligencja zmusza branżę danych do konsolidacji — ale to nie wszystko

Branża danych stoi u progu drastycznej transformacji.

Rynek się konsoliduje. A jeśli przepływ transakcji w ciągu ostatnich dwóch miesięcy jest jakimkolwiek wskaźnikiem — Databricks kupuje Neon za 1 miliard dolarów , a Salesforce przejmuje firmę zarządzającą chmurą Informatica za 8 miliardów dolarów — pęd ku temu rośnie.

Przejęte firmy mogą różnić się wielkością, wiekiem i obszarem zainteresowania w stosie danych, ale wszystkie mają jedną wspólną cechę. Firmy te są kupowane w nadziei, że przejęta technologia będzie brakującym elementem potrzebnym do tego, aby przedsiębiorstwa przyjęły AI.

Na pierwszy rzut oka ta strategia wydaje się sensowna.

Sukces firm AI i aplikacji AI zależy od dostępu do wysokiej jakości podstawowych danych. Bez nich po prostu nie ma wartości — przekonanie podzielane przez VC przedsiębiorstw. W badaniu TechCrunch przeprowadzonym w grudniu 2024 r. VC przedsiębiorstw stwierdziło, że jakość danych jest kluczowym czynnikiem wyróżniającym i odnoszącym sukcesy startupy AI . I chociaż niektóre z tych firm zaangażowanych w te transakcje nie są startupami, to nastawienie nadal jest aktualne.

Gaurav Dhillon, były współzałożyciel i dyrektor generalny firmy Informatica, a obecny prezes i dyrektor generalny firmy zajmującej się integracją danych SnapLogic, powtórzył to w niedawnym wywiadzie dla TechCrunch.

„Doszło do całkowitego resetu w sposobie zarządzania danymi i ich przepływu w przedsiębiorstwie” — powiedział Dhillon. „Jeśli ludzie chcą przejąć imperatyw AI, muszą bardzo poważnie przebudować swoje platformy danych. I tutaj właśnie, jak sądzę, widać wszystkie te przejęcia danych, ponieważ jest to podstawa solidnej strategii AI”.

Wydarzenie Techcrunch

Boston, MA | 15 lipca

ZAREJESTRUJ SIĘ TERAZ

Ale czy ta strategia przejmowania firm zbudowanych przed światem post-ChatGPT jest sposobem na zwiększenie adopcji AI przedsiębiorstw na dzisiejszym szybko innowacyjnym rynku? To nie jest jasne. Dhillon również ma wątpliwości.

„Nikt nie urodził się w AI; to tylko trzy lata” – powiedział Dhillon, odnosząc się do obecnego rynku AI po ChatGPT. „Dla większej firmy, aby zapewnić innowacje AI, aby na nowo wyobrazić sobie przedsiębiorstwo, w szczególności przedsiębiorstwo agentowe, będzie to wymagało wielu przeróbek, aby to się stało”.

Branża danych rozrosła się w ciągu ostatniej dekady w rozległą i rozdrobnioną sieć — co czyni ją dojrzałą do konsolidacji. Potrzebował tylko katalizatora. Tylko od 2020 do 2024 r. zainwestowano ponad 300 miliardów dolarów w startupy danych w ramach ponad 24 000 transakcji, zgodnie z danymi PitchBook.

Branża danych nie była odporna na trendy widoczne w innych branżach, takich jak SaaS, gdzie gwałtowny wzrost liczby inwestorów w ostatniej dekadzie spowodował, że wiele startupów uzyskało finansowanie od inwestorów, ale skupiały się one tylko na jednym konkretnym obszarze, a w niektórych przypadkach zostały zbudowane wokół jednej funkcji.

Obecny standard branżowy polegający na łączeniu ze sobą wielu różnych rozwiązań do zarządzania danymi, z których każde ma własny, specyficzny cel, nie sprawdza się, jeśli chcesz, aby sztuczna inteligencja przeszukiwała Twoje dane w celu znalezienia odpowiedzi lub tworzenia aplikacji.

Ma sens, że większe firmy chcą przejąć startupy, które mogą się podłączyć i wypełnić istniejące luki w ich stosie danych. Doskonałym przykładem tego trendu jest niedawne przejęcie Census przez Fivetran w maju — które, tak, zostało dokonane w imię AI .

Fivetran pomaga firmom przenosić dane z różnych źródeł do baz danych w chmurze. Przez pierwsze 13 lat swojej działalności nie pozwalał klientom przenosić tych danych z powrotem z tych baz danych, co właśnie oferuje Census. Oznacza to, że przed tym przejęciem klienci Fivetran musieli współpracować z drugą firmą, aby stworzyć kompleksowe rozwiązanie.

Żeby było jasne, nie ma to na celu rzucania cienia na Fivetran. W momencie zawarcia umowy George Fraser, współzałożyciel i dyrektor generalny Fivetran, powiedział TechCrunch, że chociaż przenoszenie danych do i z tych magazynów wydaje się dwiema stronami tej samej monety, nie jest to takie proste; firma nawet próbowała i porzuciła wewnętrzne rozwiązanie tego problemu.

„Technicznie rzecz biorąc, jeśli spojrzysz na kod pod [tymi] usługami, to są one w rzeczywistości dość różne” — powiedział wówczas Fraser. „Aby to zrobić, musisz rozwiązać całkiem inny zestaw problemów”.

Ta sytuacja pomaga zilustrować, jak rynek danych przekształcił się w ciągu ostatniej dekady. Dla Sanjeeva Mohana, byłego analityka Gartnera, który obecnie prowadzi SanjMo, własną firmę doradczą ds. trendów w danych, tego typu scenariusze są głównym motorem obecnej fali konsolidacji.

„Ta konsolidacja jest napędzana przez klientów, którzy mają dość mnóstwa niekompatybilnych produktów” — powiedział Mohan. „Żyjemy w bardzo ciekawym świecie, w którym istnieje wiele różnych rozwiązań do przechowywania danych, można korzystać z oprogramowania typu open source, można korzystać z Kafki, ale w jednym obszarze zawiedliśmy — metadane. Dziesiątki tych produktów przechwytują pewne metadane, ale aby wykonać swoją pracę, zachodzi na siebie”.

Szerszy rynek również odgrywa tu rolę, powiedział Mohan. Startupy danych mają problemy ze zdobyciem kapitału, powiedział Mohan, a wyjście jest lepsze niż konieczność wygaszania działalności lub zadłużania się. Dla nabywców dodawanie funkcji daje im lepszą dźwignię cenową i przewagę nad konkurentami.

„Jeśli Salesforce lub Google nie przejmują tych firm, to prawdopodobnie zrobią to ich konkurenci” — powiedział TechCrunch Derek Hernandez, starszy analityk nowych technologii w PitchBook. „Najlepsze rozwiązania są obecnie przejmowane. Nawet jeśli masz nagradzane rozwiązanie, nie wiem, czy perspektywa pozostania prywatnym ostatecznie wygrywa z przejściem do większego [nabywcy]”.

Ten trend przynosi duże korzyści startupom, które są przejmowane. Rynek venture jest głodny wyjść, a obecny okres ciszy dla IPO nie pozostawia im wielu okazji. Przejęcie nie tylko zapewnia wyjście, ale w wielu przypadkach daje tym zespołom założycielskim przestrzeń do dalszego budowania.

Mohan zgodził się i dodał, że wiele startupów zajmujących się danymi odczuwa obecne problemy rynkowe związane z wyjściami z inwestycji i powolnym odzyskiwaniem finansowania venture capital.

„W tym momencie przejęcie było dla nich o wiele korzystniejszą strategią wyjścia” — powiedział Hernandez. „Więc myślę, że obie strony są bardzo zmotywowane, aby dotrzeć do mety. I myślę, że Informatica jest dobrym przykładem, gdzie nawet z niewielkim skróceniem w stosunku do tego, co Salesforce mówił im w zeszłym roku, nadal jest to, wiesz, najlepsze rozwiązanie, według ich zarządu”.

Nadal jednak pozostają wątpliwości, czy ta strategia przejęć pozwoli osiągnąć zamierzone cele.

Jak zauważył Dhillon, przejmowane firmy bazodanowe niekoniecznie zostały stworzone do łatwej pracy z szybko zmieniającym się rynkiem AI. Ponadto, jeśli firma z najlepszymi danymi wygra świat AI, czy sensowne będzie, aby firmy danych i AI były oddzielnymi podmiotami?

„Myślę, że duża część wartości tkwi w połączeniu głównych graczy AI z firmami zarządzającymi danymi” — powiedział Hernandez. „Nie wiem, czy niezależna firma zarządzająca danymi jest szczególnie zmotywowana do pozostania nią i, w pewnym sensie, odgrywania roli strony trzeciej między przedsiębiorstwami a rozwiązaniami AI”.

techcrunch

techcrunch

Podobne wiadomości

Wszystkie wiadomości
Animated ArrowAnimated ArrowAnimated Arrow