OpenAI lança ChatGPT-5, seu novo modelo de IA generativa

A OpenAI lançou seu modelo de inteligência artificial GPT-5 na quinta-feira, o aguardado lançamento mais recente de uma tecnologia que ajudou a transformar os negócios e a cultura globais. Os modelos GPT da OpenAI são a tecnologia de IA que impulsiona o popular chatbot ChatGPT, e o GPT5 estará disponível para os 700 milhões de usuários do ChatGPT, de acordo com a OpenAI.

A grande questão é se a empresa que desencadeou o frenesi da IA generativa será capaz de continuar impulsionando avanços tecnológicos significativos que atraiam usuários empresariais e justifiquem as enormes somas de dinheiro que está investindo para impulsionar esses desenvolvimentos.

O lançamento ocorre em um momento crucial para a indústria de IA. Os maiores desenvolvedores de IA do mundo — Alphabet, Meta, Amazon e Microsoft, que apoia a OpenAI — aumentaram drasticamente o investimento de capital para financiar data centers de IA, alimentando a esperança dos investidores por grandes retornos. Essas quatro empresas esperam investir quase US$ 400 bilhões no total neste ano fiscal. A OpenAI está nos estágios iniciais de negociações para permitir que seus funcionários recebam benefícios com uma avaliação de US$ 500 bilhões, um grande avanço em relação à sua avaliação atual de US$ 300 bilhões. Os principais pesquisadores de IA agora recebem bônus de assinatura de US$ 100 milhões.

"Até agora, os gastos empresariais com IA têm sido bastante baixos, enquanto os gastos dos consumidores com IA têm sido bastante expressivos, porque as pessoas adoram conversar no ChatGPT", disse o economista Noah Smith. "Mas os gastos dos consumidores com IA não serão suficientes para justificar todo o investimento em data centers de IA."

A OpenAI destaca os recursos de negócios do GPT-5. Além do desenvolvimento de software, a empresa afirmou que o GPT-5 se destaca em escrita, consultas relacionadas à saúde e finanças. "Acho que o GPT-5 é realmente a primeira vez, em um de nossos modelos principais, que sentimos que é possível perguntar a um especialista legítimo, um especialista com doutorado, qualquer coisa", disse Sam Altman, CEO da OpenAI, em uma coletiva de imprensa.

Uma das coisas mais empolgantes que você pode fazer é criar software instantâneo e de qualidade. Essa ideia de software sob demanda será uma das características definidoras da era GPT-5.

Em demonstrações na quinta-feira, a OpenAI demonstrou como o GPT-5 poderia ser usado para criar softwares totalmente funcionais baseados em prompts de texto escrito, comumente conhecidos como "codificação por vibração". Uma medida fundamental do sucesso é se o progresso do GPT-4 para o GPT-5 corresponde às melhorias anteriores do laboratório de pesquisa. Dois dos primeiros revisores disseram à Reuters que, embora o novo modelo os tenha impressionado com sua capacidade de codificar e resolver problemas de ciências e matemática, eles acreditam que o salto do GPT-4 para o GPT-5 não foi tão grande quanto as melhorias anteriores da OpenAI.

Embora as melhorias sejam significativas, o GPT-5 não é avançado o suficiente para substituir completamente os humanos. Altman afirmou que o GPT-5 ainda não tem a capacidade de aprender por conta própria , um componente essencial para que a IA corresponda às capacidades humanas. Em seu popular podcast sobre IA, Dwarkesh Patel comparou a IA atual a ensinar uma criança a tocar saxofone lendo as notas do aluno anterior.

"Um aluno só tenta uma vez", disse ele. "Assim que comete um erro, você o demite e escreve instruções detalhadas sobre o que deu errado. O próximo aluno lê suas anotações e tenta imitar Charlie Parker. Se ele errar, você aprimora as instruções para o próximo. Isso simplesmente não funcionaria."

Há quase três anos, o ChatGPT apresentou ao mundo a IA generativa, deslumbrando os usuários com sua capacidade de escrever prosa e poesia semelhantes às humanas, tornando-se rapidamente uma das aplicações de crescimento mais rápido da história. Em março de 2023, a OpenAI deu continuidade ao ChatGPT com o lançamento do GPT-4 , um modelo de linguagem de grande porte que representou um avanço na inteligência. Enquanto o GPT-3.5, uma versão anterior, obteve uma pontuação entre os 10% mais baixos no exame da OAB, o GPT-4 passou no exame simulado entre os 10% mais altos. O avanço do GPT-4 foi impulsionado pelo aumento do poder de processamento e dos dados, e a empresa esperava que um "escalonamento" semelhante resultasse em modelos de IA consistentemente aprimorados. No entanto, a OpenAI encontrou desafios de escala. Um problema foi a barreira de dados que a empresa encontrou, com o ex-cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever, afirmando no ano passado que, embora o poder de processamento estivesse aumentando, a quantidade de dados não.

Ele se referia ao fato de que grandes modelos de linguagem são treinados em conjuntos de dados massivos que coletam informações de toda a internet, e os laboratórios de IA não têm outras opções para grandes quantidades de dados textuais gerados por humanos. Além da falta de dados, outro problema era que as execuções de treinamento para modelos grandes são mais propensas a falhas induzidas por hardware, dada a complexidade do sistema, e os pesquisadores podem não saber o desempenho final dos modelos até o final da execução, o que pode levar meses.

Ao mesmo tempo, a OpenAI descobriu outro caminho para uma IA mais inteligente, chamada “computação em tempo de teste”, uma maneira de o modelo de IA gastar mais tempo computando cada questão, permitindo resolver tarefas complexas como matemática ou operações complexas que exigem raciocínio e tomada de decisão avançados.

O GPT-5 atua como um roteador, o que significa que se um usuário lhe fizer uma pergunta particularmente difícil, ele usará computação baseada em tempo para responder.

Esta é a primeira vez que o público em geral terá acesso à tecnologia de computação comprovada da OpenAI, algo que Altman considera importante para a missão da empresa de desenvolver uma IA que beneficie toda a humanidade. Altman acredita que o investimento atual em IA continua insuficiente. "Precisamos construir muito mais infraestrutura globalmente para tornar a IA disponível localmente em todos esses mercados", disse Altman.