Adotando IA agêntica? Desenvolva a fluência em IA, redesenhe os fluxos de trabalho e não negligencie a supervisão.

O ecossistema de trabalho como o conhecemos está prestes a mudar, com agentes — a " próxima fronteira da IA ​​generativa " — prontos para impulsionar a tomada de decisões humanas para sempre. No início do ano, a pesquisa global BCG AI Radar revelou que dois terços das empresas já estão explorando agentes de IA.

Estamos nos aproximando de um novo padrão em que sistemas de IA podem processar nossos prompts em linguagem natural e tomar decisões de forma autônoma, como um funcionário responsável. Eles têm o potencial de fornecer soluções para casos de uso altamente complexos em diversos setores e áreas de negócios, assumindo tarefas que exigem muita mão de obra ou análises qualitativas e quantitativas. Mas não se deixe levar por pensadores distópicos: humanos e máquinas podem ter uma relação simbiótica .

A IA Agentic poderia atuar como um assistente virtual competente, analisando dados, trabalhando em diferentes plataformas, aprendendo com processos e produzindo insights ou previsões em tempo real. Mas, assim como na integração de novos funcionários, os agentes de IA exigem testes, treinamento e orientação consideráveis ​​antes de poderem operar com eficácia. Assim, os humanos atuarão como guardiões, possivelmente ocupando um papel mais supervisor. Por exemplo, devemos garantir a adesão a uma estrutura central de governança, manter padrões éticos e de segurança, promover uma resposta proativa a riscos e alinhar as decisões com os objetivos estratégicos mais amplos da empresa.

Os sistemas de IA são propensos a erros e mau uso, o que justifica a necessidade de mecanismos de controle com envolvimento humano. Essa responsabilização humana pelos sistemas agênticos é necessária para equilibrar autonomia com mitigação de riscos. Então, como as organizações podem decidir como usar esses mecanismos e quais estruturas colaborativas implementar? Como fundador de uma empresa de transformação digital e desenvolvimento de produtos com tecnologia de IA que ajuda empresas a inovar, automatizar e escalar, aqui está um breve guia.

A qualificação em IA ainda é amplamente subestimada nas organizações. Você sabia que menos de um terço das empresas treinou pelo menos um quarto de seus funcionários para usar IA? Como os líderes esperam que os funcionários se sintam capacitados para usar IA se a educação não for apresentada como prioridade?

Manter uma força de trabalho ágil e informada é fundamental, fomentando uma cultura que abrace as mudanças tecnológicas. A colaboração em equipe, nesse sentido, pode assumir a forma de treinamentos regulares sobre IA generativa, destacando seus pontos fortes e fracos e focando em colaborações bem-sucedidas entre humanos e IA. Para empresas mais consolidadas, cursos de treinamento baseados em funções podem ensinar com sucesso funcionários em diferentes capacidades e funções a usar a IA generativa de forma adequada .

Os executivos devem garantir que um mecanismo de feedback esteja em vigor para otimizar essa colaboração entre humanos e IA. Ao permitir que os funcionários participem ativamente da identificação e mitigação de erros, eles podem desenvolver uma atitude de apreço pelas tecnologias em evolução, ao mesmo tempo em que reconhecem a importância do aprendizado contínuo.

A fluência em IA também advém da colaboração entre departamentos e especialistas; por exemplo, entre engenheiros, especialistas em IA e desenvolvedores. Eles precisam compartilhar conhecimento e preocupações para integrar a IA agêntica aos fluxos de trabalho de forma eficaz. Para que sua força de trabalho se sinta fortalecida, é preciso haver uma mudança de mentalidade: não precisamos competir com a IA; nós (e nossas habilidades cognitivas) estamos evoluindo com ela.

De acordo com uma pesquisa recente da McKinsey , a reformulação dos fluxos de trabalho ao implementar IA generativa teve o impacto mais significativo no lucro antes de juros e impostos (EBIT) em organizações de todos os portes. Em outras palavras: o verdadeiro valor da IA ​​surge quando as empresas reformulam sua forma de operar.

Por exemplo, executivos cujas empresas geraram valor significativo com sucesso a partir de projetos de IA frequentemente adotam uma abordagem bastante direcionada. Os VPs de produto ou engenharia geralmente se concentram em um número limitado de iniciativas-chave de IA em um determinado momento, em vez de distribuir recursos de forma esparsa. A estratégia envolve dedicação à qualificação, bem como uma reformulação completa dos principais processos de negócios e um escalonamento agressivo, mantendo um olhar atento ao desempenho financeiro e operacional.

Embora as máquinas não possam ser deixadas totalmente sem supervisão e os humanos não possam acompanhar o processamento de dados em tempo real, a colaboração constante entre humanos e IA pode não ser a resposta para tudo ao redesenhar fluxos de trabalho. Pesquisadores do Centro de Inteligência Coletiva do MIT, por exemplo, descobriram que às vezes uma combinação é mais eficaz; ou às vezes, apenas humanos – ou apenas IA – por conta própria . Os coautores encontraram uma divisão clara de trabalho: humanos se destacam em subtarefas que exigem "compreensão contextual e inteligência emocional", enquanto os sistemas de IA prosperam quando as subtarefas são "repetitivas, de alto volume ou baseadas em dados".

Embora a IA de geração não afete substancialmente o tamanho da força de trabalho das organizações no curto prazo, ainda devemos esperar uma evolução nos cargos e responsabilidades. Por exemplo, de operações de serviço e desenvolvimento de produtos para cargos de ética em IA e validação de modelos de IA.

Para que essa mudança aconteça com sucesso, a adesão dos executivos é fundamental. Líderes seniores precisam de uma estratégia organizacional claramente definida, incluindo uma equipe dedicada para impulsionar a adoção da IA ​​de geração. Observamos que, quando líderes seniores delegam a integração da IA ​​exclusivamente às equipes de TI ou tecnologia digital, o contexto empresarial pode ser negligenciado. Portanto, os líderes empresariais precisam se engajar mais ativamente; por exemplo, podem assumir funções como a supervisão da governança da IA ​​para garantir o alinhamento ético e estratégico.

Ao recrutar, os líderes empresariais devem buscar candidatos que sejam: 1) hábeis em testar vieses de modelos para garantir a precisão e a identificação de problemas precocemente no desenvolvimento de IA; e 2) experientes em colaboração interdepartamental, para garantir que as soluções de IA atendam a todas as necessidades da equipe. Se você é um vice-presidente sênior ou diretor de tecnologia — e não sabe por onde começar — pode precisar de um parceiro estratégico para obter acesso a talentos qualificados. Isso é essencial para desenvolver produtos tecnológicos de nível empresarial, com tecnologia de IA, a fim de reduzir os riscos da adoção da IA.

Olhando para o futuro, organizações bem-sucedidas serão definidas por sua capacidade de apresentar uma visão de um ambiente de trabalho onde humanos e IA cocriam. Os líderes devem priorizar a construção de estruturas colaborativas que potencializem os pontos fortes da IA, ao mesmo tempo em que fortalecem a criatividade e o julgamento humanos.

Imran Aftab é cofundador e CEO da 10Pearls .