ИИ в повседневной жизни имеет скрытые и значительные экологические издержки.

Искусственный интеллект (ИИ) быстро интегрировался в повседневную жизнь, находя применение в телефонах, поисковых системах, текстовых редакторах и сервисах электронной почты. Однако его использование сопряжено со значительными экологическими издержками. Каждый запрос к ИИ потребляет энергию, обычно вырабатываемую за счёт сжигания ископаемого топлива, что приводит к выбросам парниковых газов.

Центры обработки данных, поддерживающие ИИ, управляют информацией, хранят данные и генерируют запросы пользователей. Для их работы требуется огромное количество энергии и воды; некоторые из них потребляют до 18,9 миллионов литров воды в день, что эквивалентно потреблению города с населением 50 000 человек. Более того, их зависимость от ископаемого топлива увеличивает их углеродный след, поскольку многие энергосети не могут интегрировать больше возобновляемых источников энергии.

Влияние ИИ не очевидно для пользователей. Например, создание одного изображения высокой чёткости может потреблять столько же энергии, сколько зарядка половины мобильного телефона, а более сложные задачи могут увеличить это потребление в сотни или тысячи раз. Тем не менее, технологическое развитие стремится к эффективности, хотя парадокс Джевонса гласит, что по мере удешевления ресурсов потребление, как правило, растёт.

Эксперты рекомендуют ответственные подходы для смягчения этого воздействия: ограничение итеративных запросов, использование ИИ только при необходимости, выбор изображений, полученных человеком, и локальные инструменты, не зависящие от крупных центров обработки данных. Некоторые поисковые системы, например, Ecosia, используют эффективные алгоритмы и компенсируют выбросы, высаживая деревья. Другие платформы, например, ChatGPT, предлагают временные варианты чата для экономии места и энергопотребления.

Более того, большая часть энергии, потребляемой центрами обработки данных, приходится на сбор данных из социальных сетей и криптовалют. Сокращение времени, затрачиваемого на эти цифровые действия, также снижает углеродный след.

Задача состоит не только в повышении осведомлённости о влиянии ИИ, но и обо всей повседневной цифровой деятельности. Каждое небольшое действие, от запросов к ИИ до ограничения стриминга или социальных сетей, может способствовать более устойчивому использованию технологий и смягчить их воздействие на изменение климата.