Искусственный интеллект на практике: как его используют врачи, юристы и психологи

В то время как многие приветствуют его вклад, другие видят в нём угрозу, которая бесконтрольно распространяется . Они утверждают, что искусственный интеллект (ИИ) появился не для того, чтобы отнимать рабочие места , а лишь как помощник в предсказуемом деле . Однако в таких областях, как медицина, юриспруденция и психическое здоровье, он начинает перестраивать роли и брать на себя ответственность .

Исследование McKinsey показывает, что к 2030 году 30% существующих рабочих мест могут быть автоматизированы, а 60% — преобразованы благодаря развитию искусственного интеллекта. Goldman Sachs оценивает, что из-за искусственного интеллекта будет потеряно 300 миллионов рабочих мест.

Помимо численного неравенства, мы должны понимать, что ИИ — это не пугало, которого следует избегать. Сегодня менее 5% рабочих мест представляют собой задачи, которые технологии могут выполнять без вмешательства человека.

И хотя мы должны признать, что некоторые роли могут быть затронуты, мы должны понимать, что появятся новые должности, которых сегодня даже не существует . Вместо того, чтобы заменить их, ИИ переосмысливает их и открывает двери для тех, кто готов переступить этот порог.

В отчете «Навыки будущего», подготовленном Banco Santander совместно с Ipsos, утверждается, что 6 из 10 аргентинцев считают, что будущие поколения будут занимать должности, которые мы сегодня даже не можем себе представить.

По этой причине искусственный интеллект, по-видимому, является основным фактором, преобразующим рынок труда. 58% опрошенных в стране считают, что его освоение будет необходимо для получения или сохранения должности. В мире каждый третий человек опасается, что эта технология может заменить его нынешнюю работу.

Harvey трансформирует монотонные юридические задачи, такие как составление договоров и проверка биографических данных. Эта платформа, работающая на основе GPT DNA от OpenAI , самообучается по запросу каждой юридической фирмы и выступает в качестве неотъемлемого члена команды, усваивая знания и применяя их точно и эффективно.

Кроме того, он оценивает правовые риски, анализируя предыдущие решения и выявляя закономерности в делах со схожими характеристиками. В отличие от других моделей, основанных на общих знаниях, модель Harvey, разработанная Уинстоном Вайнбергом и Габриэлем Перейрой, делает это на основе масштабной лингвистической модели, основанной на судебной практике и специализированных юридических данных .

Хотя наиболее продвинутой в этой области является система Capita, основанная Беном Су, считающаяся первым юристом на базе искусственного интеллекта. Обученная на миллионах юридических документов, она способна составлять иски, анализировать дела и предоставлять базовые юридические консультации за считанные секунды. Существует также система CoCounsel, разработанная Casetext (теперь частью Thomson Reuters), которая ускоряет чтение, интерпретацию и реферирование документов с точностью 90% , согласно исследованию Стэнфордского университета, опубликованному в 2025 году.

Однако дело не только в замене: стратегическая интерпретация, судебная аргументация и этическое консультирование остаются благодатной почвой для человеческого разума. Юридическая логика требует не только технической точности, но и контекстной чувствительности, социальной интуиции и навыков убеждения — навыков, которые пока не под силу алгоритму. ИИ не заменяет юристов, но заставляет нас переосмыслить, какие задачи требуют их вмешательства, а какие можно делегировать, не теряя при этом духа профессии.

Компания Microsoft разработала ИИ-агента, способного диагностировать заболевания с точностью, в четыре раза превышающей точность любого специалиста. Эта способность основана на использовании языковых моделей, анализирующих истории болезни, симптомы и другие данные для более точной постановки диагноза.

Он был обучен на миллионах медицинских карт и проверен реальными клиническими испытаниями, что позволяет ему выявлять сложные закономерности, часто неразличимые человеческим глазом. Этот ИИ не предназначен для замены врачей, а скорее выступает в качестве помощника, повышающего качество решений в ситуациях высокой нагрузки или нехватки персонала.

Эти оценки предоставляет MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), который использует несколько моделей, таких как ChatGPT, Gemini, Claude, Llama и Grok, имитируя совместную работу нескольких экспертов. «Этот механизм координации, где они работают вместе в стиле цепочечных обсуждений, приблизит нас к медицинскому суперинтеллекту», — говорит Мустафа Сулейман, генеральный директор Microsoft AI.

В ходе испытаний MAI-DxO достигла точности 80% по сравнению с 20% для врачей. Кроме того, она снизила расходы на 30% за счёт выбора более доступных тестов и процедур.

ИИ преобразует психиатрическую помощь не только в плане первоначальной поддержки, но и в плане выбора, диагностики и определения протоколов вмешательства, помогая расширить доступ и снизить нагрузку на традиционные системы здравоохранения.

Therabot — это терапевтический чат-бот, разработанный Медицинской школой Гейзеля в Дартмуте, который продемонстрировал превосходящие результаты по сравнению с человеческим вмешательством в определённых ситуациях. Он предназначен для помощи людям с симптомами депрессии, тревожности или начинающимися расстройствами пищевого поведения.

Прототип предлагает непрерывный, доступный и научно обоснованный метод психологической поддержки. Он был протестирован на 210 участниках, и результаты оказались ошеломляющими: он позволил снизить симптомы депрессии на 51% , тревожность — на 31% и обеспокоенность своим внешним видом — на 19% .

Эбби — ещё один ИИ-терапевт, который оказывает круглосуточную поддержку и рекомендации, помогая пациентам справляться с повседневными трудностями. Она предлагает безопасную и эмпатическую площадку для обсуждения распространённых проблем и анализа своих мыслей.

Помимо оказания эмоциональной поддержки, одной из ключевых функций такого инструмента является выполнение функции первой точки контакта с возможностью направления пользователя к специалистам-людям в зависимости от сложности случая.

Во многих случаях эти чат-боты обучены таким подходам, как когнитивно-поведенческая терапия (КПТ), помогая пользователю выявлять и реструктурировать негативные мысли.

В сфере подбора персонала ИИ больше не ограничивается проверкой резюме и автоматизацией собеседований. Он начинает принимать ключевые решения при отборе талантов, вытесняя задачи, которые ранее зависели исключительно от человеческого суждения.

Исследование Jobscan показывает, что 99% компаний из списка Fortune 500 используют ИИ для отбора кандидатов, хотя его влияние выходит за рамки первоначального этапа подачи заявки. Опрос Resume Builder показал, что к 2024 году более 40% компаний будут использовать его для собеседований и «разговоров» с кандидатами.

В этой области выделяется компания OptimHire, чей ИИ-агент OptimAI Recruiter может находить подходящих кандидатов, совершать отборочные звонки и назначать собеседования для менеджеров по найму, сокращая время и стоимость заполнения вакансий.

В январе стартап ConverzAI привлек $16 млн в раунде серии A на разработку виртуальных рекрутинговых сервисов на базе ИИ. Месяц спустя Mercor — более крупная компания, использующая ИИ для анализа резюме и подбора кандидатов для вакансий — привлекла $100 млн в раунде серии B.