Demans, makine öğrenimi ve algoritmalar Alzheimer'ın başlangıcını tahmin ediyor

Yapay Zeka sayesinde, hafif bilişsel bozukluğu olan hastalardan hangilerinin tam gelişmiş Alzheimer hastalığına yakalanabileceğini tahmin edip raporlayabilen yeni ve beklenmedik faktörleri tespit etmek. Bu olay , Chieti Hastanesi Nöroloji Kliniği'nde gerçekleşiyor. Kliniğin müdürü Stefano Sensi ve ekibi, nörodejeneratif hastalıkların teşhis ve önlenmesinde devrim yaratan "makine öğrenimi" araçlarını tanıttı.

Yapay zekanın bu alt alanı sayesinde algoritmalar, açıkça programlanmamış olsalar bile, büyük miktardaki verileri analiz eder, örüntüleri ve modelleri belirler ve bunları kullanarak tahminlerde bulunur veya kararlar alırlar. Chieti-Pescara “D'Annunzio” Üniversitesi Nöroloji Profesörü ve Nörobilim ve Görüntüleme Bölümü Direktörü Sensi tarafından koordine edilen çalışmalar, kapsamlı bir uluslararası veri tabanı kullanılarak yürütüldü. Alzheimer Hastalığı Dergisi'nde yayımlanmış bir çalışma. Sensi, geleneksel nörolojik becerileri klinik, radyolojik ve sözde "omik" bilimlerden gelen büyük veri analiziyle birleştiren araştırma projeleri başlattı: geliştirilen 'makine öğrenmesi' algoritması, Alzheimer'daki hafif bilişsel bozukluğun evrimini %85'in üzerinde bir doğrulukla, bazı durumlarda ise %98'lik bir kesinlikle tahmin edebildi. Bu, her hasta için yüzlerce değişkenin çapraz referanslanmasıyla gerçekleştirildi: beyin MRI verileri, nöropsikolojik değerlendirme puanları, beyin-omurilik sıvısındaki Alzheimer biyobelirteçleri, periferik kan parametreleri. Ve işte sürpriz: Yapay zeka, kandaki belirli safra asitlerinin seviyeleri gibi beyin dışı parametrelerdeki bazı değişikliklerin bilişsel gerilemenin en iyi öngörücüleri arasında olduğunu vurguladı . Keşif, organlar ve sistemler ile beyin arasındaki bağlantıyı doğruluyor ve Alzheimer'da periferik metabolizmanın da rol oynadığını öne sürüyor. Sensi, "Bu, nörolojik hastalıklara yaklaşımda bir paradigma değişiminin sadece başlangıcı" yorumunu yapıyor, "Çünkü kişiselleştirilmiş tıp ve yapay zeka araçlarının entegrasyonu, beynin incelenmesinde önemli bir sıçrama yapmamızı sağlıyor."

Uygulamalar , Alzheimer veya Parkinson hastalığı gibi erken teşhislerden, belirli bir terapötik etki elde etmek için bir ilaçla vurulacak bir protein, bir gen veya hücresel bir yol gibi yeni hedeflerin keşfi sayesinde özelleştirilmiş tedavilerin test edilmesine kadar uzanıyor". "Yüksek uzmanlığa yatırım yapan ve burada yeni inovasyon sınırlarını getiren profesyonellere sahip bu tür merkezlere ihtiyacımız var - ASL Lanciano Vasto Chieti genel müdürü Mauro Palmieri yorumladı - Üniversite ile sinerji, klinik faaliyetimizi nitelendiren ve hastalara bazen başka yerlerde aranan ancak bunun yerine burada, ulaşılabilir olan mükemmelliğin garantisini veren önemli bir güçtür".