Sermayeye erişim ve kurallar: Avrupa yapay zeka mücadelesini nasıl kazanabilir?
-U26678564384dtH-1440x752%40IlSole24Ore-Web.jpg%3Fr%3D1170x507&w=1280&q=100)
"Avrupa inovasyonu desteklemenin kendi yolunu bulmalı": 2024 Nobel Ekonomi Ödülü sahibi ve Boston'daki MIT'de (ABD) profesör olan Daren Acemoglu, son on yılın tekno-iyimserliğini en büyük berraklık ve cesaretle kıran ekonomisttir. Son on yıllarda ilerleme ile büyüme arasındaki eşdeğerliğin yeniden yazılması gerektiği ortaya çıktı. Dahası. Son 40 yıldır yaşanan yeni teknolojik gelişmeler eşitsizliği artırdı ve üretkenliğin artmasına yol açmadı. Ve Trento Ekonomi Festivali'nde canlı bağlantıyla konuşurken en çok üzerinde durduğu kelime tam da "üretkenlik"ti. Şimdi yapay zeka ile bu gidişatı tersine çevirme fırsatına sahibiz. Ancak işletmelerin ve hükümetlerin bugün alacağı kararlar, yapay zekanın daha geniş bir refah mı sağlayacağını yoksa sadece mevcut eğilimleri mi güçlendireceğini belirleyecek. Ders sırasında açıkladığı ihtiyaç, parçalı ulusal kurallar yerine, tüm şirketlere uygulanacak tutarlı Avrupa düzeyinde düzenlemelerin yürürlüğe konmasıdır. Bu, kıta genelindeki işletmelerin operasyonlarını basitleştirecektir.
En çok Avrupa'ya odaklandı. Çin'in çok güçlü sohbet robotu DeepSeek'in ortaya çıkmasıyla birlikte, Çin ile ABD arasında uzay yarışını andıran bir yarışa girildiği "Sputnik" etkisi tetiklendi. Bu da şu mantrayı doğruluyor: ABD icat ediyor, Çin kopyalıyor, Avrupa kuralları koyuyor. Yapay zeka çağında bile. «Avrupa, ölçeklenebilirliği sağlamak için, girişim sermayesinden farklı olarak, yenilikler için "düşük maliyetli kredi" sağlamanın kendi yolunu bulmalıdır. Bu rekabet için de önemlidir, çünkü büyüyen şirketlerin eksikliği rekabeti engeller." Bazı açılardan, Nobel Ödülü sahibinin umutları Avrupa kıtasına yoğunlaşmış durumda. Boyut bize özel bir yer ve "teknik" bir avantaj sağlıyor, özellikle de yapay zeka için Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nden farklı bir yön belirlediğimiz için, insan haklarına daha saygılı, kontrol edilebilir ve açıklanabilir. Acemoglu'nun önerisi, kendi "rekabet gücünü" Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nden gelen güce karşı koymak. Ayrıca Suudi Arabistan, Brezilya, Meksika ve Hindistan gibi diğer gelişmekte olan ekonomilerin Avrupa ile güçlerini birleştirebileceğini veya yapay zeka geliştirme ve işler konusunda kendi özel seslerini savunmak için "dördüncü bir blok" oluşturabileceğini öne sürüyor.
«Ancak, AI'ya karşı antitröst yasalarının uygulanması ve Avrupa'dan gelen AI'nın geliştirilmesi için "alternatif bir yolun" teşvik edilmesi de dahil olmak üzere daha güçlü rekabet politikalarına ihtiyaç duyulduğunun altını çiziyor. "Kontrolsüz şirket yoğunlaşmalarına izin vermek" - Avrupa'nın Google'daki ilk pozisyonlarına atıfta bulunarak - "sağlıklı bir rekabet sistemi yaratılmasına yardımcı olmaz" dedi.
İşgücü piyasasında bile Acemoğlu'nun dile getirdiği tutum, piyasada mevcut olan yeni yapay zeka formlarını "denklemde" tutma sezgisine sahip. Chatbot çağının ardından yılbaşından itibaren otonom ajanların, yani otonom kararlar alabilen yapay zeka modellerinin çağına girdik. Modellerin dijital platformlarla, diğer yapay zeka araçlarıyla ve hatta insanlarla otonom bir şekilde etkileşime girebileceği zaman konusunda çok fazla belirsizlik olsa da, bu gelişmenin iyi ya da kötü yönde dönüştürücü olacağı konusunda şüphe yok. Ancak, "aracı" yapay zeka hakkındaki tüm bu söylentilere (ve abartılara) rağmen, birçok büyük soru hala cevapsız; bunların en büyüğü ise şu: Teknoloji endüstrisi ne tür bir aracı yapay zeka geliştirmeye çalışıyor? Farklı modellerin çok farklı etkileri olacaktır.
"Danışman olarak yapay zeka" yaklaşımıyla, yapay zeka ajanları, insanları sürücü koltuğunda tutarken, insan karar vericilere bireysel olarak uyarlanmış öneriler sunacak. Ancak "otonom yapay zeka" modeliyle, ajanlar insanlar adına kontrolü ele alacak. "Bu," diye vurguladı, "derin ve geniş kapsamlı sonuçları olan bir ayrımdır." Acemoglu, acentelerin, eğitim, yeni ekipmanların yönetimi veya ihtiyaç giderme için bireysel çalışanlara gerçek zamanlı, kişiselleştirilmiş bilgiler sağlama potansiyelinin daha fazla araştırılması gerektiğini söyledi. Ancak yapay zeka ajanlarının tüm kararları almaması gerektiği konusunda uyarıyor, çünkü bu "zehirli" olabilir ve insanları güçsüzleştirebilir. İdeal senaryo, yapay zeka ajanlarının "hizmetimizde" olması, "vasalımız" olmamasıdır.
ilsole24ore