Yapay zeka iş başında: Doktorlar, avukatlar ve psikologlar bunu nasıl kullanıyor?

Birçok kişi katkılarını kutlarken, bazıları ise Yapay Zeka'yı (YZ) kontrolsüzce yayılan bir tehdit olarak görüyor. İşleri elimizden almaya gelmediğini , yalnızca öngörülebilir olana yardımcı olduğunu savunuyorlar. Ancak tıp, hukuk ve ruh sağlığı gibi sektörlerde rolleri yeniden yapılandırmaya ve sorumluluklar üstlenmeye başlıyor.

McKinsey'nin yaptığı bir araştırma, 2030 yılına kadar mevcut işlerin %30'unun otomatikleştirilebileceğini ve %60'ının yapay zekanın yükselişiyle yeniden şekillendirilebileceğini öne sürüyor. Goldman Sachs ise yapay zeka nedeniyle 300 milyon işin kaybedileceğini tahmin ediyor.

Sayısal zulmün ötesinde, yapay zekanın kaçınılması gereken bir korku filmi olmadığını anlamalıyız. Günümüzde işlerin %5'inden azı, teknolojinin insan müdahalesi olmadan gerçekleştirebileceği görevlerden oluşuyor.

Bazı rollerin etkilenebileceğini kabul etmekle birlikte, bugün var olmayan yeni pozisyonların ortaya çıkacağını da anlamalıyız. Yapay zeka, bunların yerini almak yerine, bu eşiği aşmaya istekli olanlar için yeniden tanımlıyor ve kapılar açıyor.

Banco Santander ve Ipsos'un iş birliğiyle hazırlanan Geleceğin Becerileri raporuna göre, Arjantinlilerin 10'da 6'sı, gelecek nesillerin bugün hayal bile edemeyeceğimiz pozisyonlarda yer alacağına inanıyor.

Bu nedenle, yapay zekâ, istihdamı dönüştüren ana faktör gibi görünüyor. Yerel olarak, %58'i bu teknolojide uzmanlaşmanın pozisyonlarına erişmek veya pozisyonlarını korumak için elzem olduğuna inanıyor. Küresel olarak ise, her 3 kişiden 1'i bu teknolojinin mevcut işlerinin yerini alabileceğinden korkuyor.

Sözleşme hazırlama ve geçmiş kontrolleri gibi monoton hukuki görevler Harvey tarafından dönüştürülüyor. OpenAI'nin GPT DNA'sı tarafından desteklenen bu platform, her hukuk firması için talep üzerine kendini eğitiyor ve ekibin ayrılmaz bir parçası olarak çalışarak bilgiyi özümseyip doğru ve verimli bir şekilde uyguluyor.

Ayrıca, önceki kararları analiz ederek ve benzer özelliklere sahip davalardaki kalıpları belirleyerek hukuki riskleri değerlendirir. Genel kültüre dayalı diğer modellerin aksine, Winston Weinberg ve Gabriel Pererya tarafından geliştirilen Harvey, içtihat hukuku ve özel hukuki verilerle beslenen geniş ölçekli bir dilbilimsel modele dayanmaktadır.

Bu alanda en gelişmiş olanı, ilk yapay zeka avukatı olarak kabul edilen Ben Su tarafından kurulan Capita'dır. Milyonlarca hukuki belgeyle eğitim almış olan bu sistem, saniyeler içinde dava taslakları hazırlayabilir, davaları analiz edebilir ve temel hukuki danışmanlık sağlayabilir. Ayrıca, Casetext (şimdi Thomson Reuters'ın bir parçası) tarafından geliştirilen ve 2025'te yayınlanan bir Stanford araştırmasına göre, belgelerin okunmasını, yorumlanmasını ve özetlenmesini %90 doğrulukla hızlandıran CoCounsel da mevcuttur.

Ancak, her şey ikameyle ilgili değil: stratejik yorumlama, mahkeme salonunda argümantasyon ve etik danışmanlık, insan zihni için verimli bir zemin olmaya devam ediyor. Hukuk mantığı yalnızca teknik kesinlik değil, aynı zamanda bağlamsal duyarlılık, sosyal sezgi ve ikna becerileri de gerektirir; bunlar şimdilik algoritmanın erişemediği becerilerdir. Yapay zekâ avukatların yerini almaz, ancak hangi görevlerin onların müdahalesini gerektirdiğini ve hangilerinin mesleğin ruhunu kaybetmeden devredilebileceğini yeniden düşünmemizi sağlar.

Microsoft, hastalıkları herhangi bir uzmandan dört kat daha doğru bir şekilde teşhis edebilen bir yapay zeka aracı geliştirdi. Bu yetenek, tıbbi geçmişleri, semptomları ve diğer verileri analiz ederek daha doğru teşhisler üreten dil modellerinin kullanımına dayanıyor.

Milyonlarca tıbbi kayıt üzerinde eğitilmiş ve gerçek hayattaki klinik deneylerle doğrulanmış olması, insan gözünün sıklıkla fark edemediği karmaşık örüntüleri tespit etmesini sağlamıştır. Bu yapay zeka, doktorların yerini almak için değil, yüksek talep veya personel sıkıntısı durumlarında karar kalitesini artıran bir asistan görevi görmektedir.

Bu değerlendirmeler, ChatGPT, Gemini, Claude, Llama ve Grok gibi çeşitli modelleri kullanarak birden fazla uzmanın birlikte çalışmasını taklit eden MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) tarafından sağlanmaktadır. Microsoft AI CEO'su Mustafa Süleyman, "Bu orkestrasyon mekanizması, uzmanların bu şekilde bir tartışma ortamında birlikte çalışması, bizi tıbbi süper zekâya yaklaştıracak." diyor.

MAI-DxO, yaptığı denemelerde hekimler için %20'lik bir doğruluk oranına kıyasla %80 oranında başarıya ulaştı. Ayrıca, daha uygun fiyatlı test ve prosedürleri seçerek maliyetleri %30 oranında düşürdü.

Yapay zeka, yalnızca ilk destekte değil, aynı zamanda müdahale protokollerinin seçimi, teşhisi ve tanımlanmasında da ruh sağlığı bakımını dönüştürüyor, geleneksel sağlık sistemlerine erişimi genişletmeye ve üzerlerindeki baskıyı hafifletmeye yardımcı oluyor.

Therabot, Dartmouth'daki Geisel Tıp Fakültesi tarafından geliştirilen ve belirli durumlarda insan müdahalesinden daha üstün sonuçlar gösteren terapötik bir sohbet robotudur. Depresyon, anksiyete veya yeni ortaya çıkan yeme bozuklukları semptomları olan kişilere yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.

Prototip, sürekli, erişilebilir ve kanıta dayalı bir psikolojik destek yöntemi sunuyor. 210 katılımcı üzerinde test edildi ve sonuçlar şaşırtıcıydı: Depresif semptomlarda %51 , anksiyetede %31 ve beden imajı endişelerinde %19 azalma sağlandı.

Abby, hastaların günlük zorluklarla başa çıkmalarına yardımcı olmak için 7/24 destek ve rehberlik sağlayan bir diğer yapay zeka terapistidir. Yaygın sorunları tartışmak ve düşünceleri keşfetmek için güvenli ve empatik bir ortam sunar.

Bu tür araçların duygusal destek sağlamanın yanı sıra temel işlevlerinden biri de, vakanın karmaşıklığına bağlı olarak kullanıcıyı insan uzmanlara yönlendirme yeteneğiyle ilk temas noktası görevi görmesidir.

Çoğu durumda bu sohbet robotları, bilişsel davranışçı terapi (BDT) gibi yaklaşımlarla eğitilerek, kullanıcının olumsuz düşüncelerini belirlemesi ve yeniden yapılandırması konusunda rehberlik ediliyor.

İşe alım alanında yapay zeka artık yalnızca özgeçmişleri taramak veya mülakatları otomatikleştirmekle sınırlı değil. Yetenek seçiminde önemli kararlar almaya başlıyor ve daha önce yalnızca insan yargısına dayanan görevlerin yerini alıyor.

Jobscan tarafından yapılan bir araştırma, Fortune 500 şirketlerinin %99'unun başvuru sahiplerini değerlendirmek için yapay zeka kullandığını, ancak yapay zekanın etkisinin ilk başvuru aşamasının ötesine uzandığını gösteriyor. Resume Builder tarafından yapılan bir anket, 2024 yılına kadar şirketlerin %40'ından fazlasının yapay zekayı adaylarla görüşmek ve "konuşmak" için kullanacağını ortaya koydu.

OptimHire bu alanda öne çıkıyor; yapay zeka temsilcisi OptimAI Recruiter, uygun adayları bulabiliyor, ön eleme görüşmeleri yapabiliyor ve işe alım yöneticileri için mülakatlar planlayabiliyor; böylece boş pozisyonları doldurmanın zamanını ve maliyetini azaltıyor.

Ocak ayında, ConverzAI adlı startup, yapay zeka destekli sanal yetenek avcıları geliştirmek için A Serisi yatırım turunda 16 milyon dolar topladı. Bir ay sonra, yapay zekayı kullanarak özgeçmişleri analiz eden ve yetenekleri iş fırsatlarıyla eşleştiren daha büyük bir şirket olan Mercor, B Serisi yatırım turunda 100 milyon dolar topladı.