Google erstellt virtuelle Satelliten zur Beobachtung der Erde

Jeden Punkt des Planeten jederzeit sehen: Das ist jetzt möglich mit AlphaEarth , dem neuen künstlichen Intelligenzmodell, das von Google DeepMind entwickelt wurde und uns erlaubt , die Erde wie von einem virtuellen Satelliten aus zu studieren . Das von Christopher Brown geleitete Projekt wird in der Online -Studie auf arXiv beschrieben, der Plattform, auf der Artikel gehostet werden, die auf die Überprüfung durch die wissenschaftliche Gemeinschaft warten. AlphaEarth bietet eine Weltkarte „von jedem Ort und zu jeder Zeit“, sagte Brown in einer Pressekonferenz und beschrieb die Bedeutung dieses Tools, das Milliarden von Datenpunkten zusammenführt, die zwischen 2017 und 2024 von Dutzenden aktiver Satelliten in Wellenlängen von sichtbarem und Infrarot bis Radar gesammelt wurden. Alles in einem einzigen Tool , das die Verwendung von Satellitendaten durch Forscher, Unternehmen und Institutionen vereinfachen soll. Künstliche Intelligenz spielt eine Schlüsselrolle, da sie in der Lage ist, Karten mit einer Auflösung von 10 x 10 Metern zu verarbeiten, aber – wie die Autoren des Projekts anmerken – viel weniger Energie verbraucht und 16-mal weniger Speicherplatz benötigt . „Normalerweise verbringen wir Dutzende oder Hunderte von Tagen“ mit der Verarbeitung von Satellitendaten, bevor wir überhaupt mit der Erstellung von Produkten wie Karten beginnen können, die die Veränderungen von Gezeitenfeuchtgebieten im Laufe der Zeit beschreiben, stellt Nicholas Murray von der James Cook University in Australien auf der Website der Fachzeitschrift Nature fest. Er hofft, dass mit dem neuen Modell von Google alles schneller und effizienter wird. Seit Jahrzehnten beobachten Satelliten unseren Planeten und liefern hochauflösende Bilder verschiedenster Art. Aus diesen Daten lassen sich nun in vielen Bereichen nützliche Informationen gewinnen , von der Unterstützung bei Erdbeben oder Überschwemmungen über Analysen von Bodenbewegungen in Großstädten (z. B. Karten zum Risiko von Straßenabsenkungen oder zur Stabilität von Brücken) bis hin zur Landwirtschaft, um Landwirten dabei zu helfen, Düngemittel und Wasser effizienter zu nutzen. Gerade dieser Datenüberfluss ist eines der Probleme, die ihre praktische Nutzung bisher erschwert haben. Um dieses Problem zu lösen, hat Google DeepMind künstliche Intelligenz eingesetzt, um Daten von zahlreichen Satelliten zu aggregieren. Das AlphaEarth-System wurde etwa ein Jahr lang von mehreren Dutzend Forschungsgruppen getestet , darunter auch von MapBiomas, dem brasilianischen Projekt, das aus einer Zusammenarbeit zwischen Universitäten, Technologieunternehmen und Nichtregierungsorganisationen hervorgegangen ist und die Umweltveränderungen in Brasilien überwachen soll. Laut MapBiomas-Gründer Tasso Azevedo bietet AlphaEarth „neue Möglichkeiten, genauere, präzisere und schnellere Karten zu erstellen: etwas, das uns vorher nie möglich gewesen wäre.“