Dieses asiatische Rechenzentrum kämpft mit den enormen Kosten der KI: Energie und Wasser
Der Boom der künstlichen Intelligenz hat Investitionen in Höhe von Hunderten Milliarden Dollar und Versprechen für wirtschaftliches Wachstum mit sich gebracht. Die dafür erforderliche Infrastruktur verbraucht jedoch enorme Mengen an Energie und Ressourcen. Ein weniger bekanntes Beispiel für dieses Dilemma findet sich an der Südspitze Malaysias, das sich angesichts des gestiegenen Rechenleistungsbedarfs der KI still und leise zu einem der am schnellsten wachsenden Rechenzentrumszentren Südostasiens entwickelt hat. Der Bundesstaat Johor – mit einer Bevölkerung von etwa 4 Millionen Menschen – hat in den letzten Jahren Projekte für derartige Rechenzentren im Wert von mehreren Milliarden Dollar angezogen, darunter von vielen der weltweit größten Technologieunternehmen wie Google, Microsoft und dem chinesischen Unternehmen ByteDance. Die Geldgeber dieser Projekte wurden von Johors günstigen Grundstücken und Ressourcen, der Nähe zum Finanzzentrum Singapur und staatlichen Anreizen angezogen. Doch obwohl dies neue wirtschaftliche Chancen und Arbeitsplätze geschaffen hat, gibt es Anzeichen dafür, dass die Branche die Grenzen der Energiekapazität und der natürlichen Ressourcen des Bundesstaates ausreizt, sodass die Behörden die Genehmigungen für neue Projekte verzögern. Energiebedarf und Hürden: Johor verfügt derzeit über eine Rechenzentrumskapazität von etwa 580 Megawatt (MW), die geplante Gesamtkapazität beträgt – einschließlich der Projekte in der Frühphase – laut Zahlen des Marktforschungsunternehmens DC Byte für Rechenzentren jedoch fast das Zehnfache. Diese Energiekapazität würde ausreichen, um bis zu 5,7 Millionen Haushalte pro Stunde mit Strom zu versorgen, wie Berechnungen auf Grundlage von Daten von PKnergy zeigen. Obwohl der Großteil der geplanten Rechenzentren Malaysias in Johor angesiedelt ist, schießen im Land weitere Knotenpunkte wie Pilze aus dem Boden. Laut einer Prognose der Kenanga Investment Bank Berhad, einer unabhängigen malaysischen Investmentbank, wird der Stromverbrauch der Rechenzentren des Landes bis 2035 20 % seiner gesamten Energieerzeugungskapazität ausmachen. Angesichts dieses steigenden Bedarfs erklärte ein malaysischer Branchenvertreter Reportern im Juni, das Land rechne mit einem Zubau von 6 bis 8 Gigawatt Gaskraftwerken, wobei der Gesamtstromverbrauch bis 2030 um 30 % steigen dürfte. Obwohl das in diesen Kraftwerken verwendete Erdgas sauberer verbrennt als Kohle – die im Jahr 2023 über 43 % des malaysischen Stroms lieferte – könnte die Abhängigkeit davon beim zukünftigen Ausbau der Rechenzentren mit dem Plan des Landes kollidieren, bereits bis 2050 Netto-Null-Emissionen zu erreichen. Eine weitere kritische Herausforderung ist Wasser, das in den Rechenzentren in großen Mengen verwendet wird, um elektrische Komponenten zu kühlen und eine Überhitzung zu verhindern. Schätzungen zufolge verbraucht ein durchschnittliches 100-MW-Rechenzentrum etwa 4,2 Millionen Liter Wasser pro Tag – das entspricht der Versorgung Tausender Einwohner. Es überrascht daher nicht, dass Johor, das mehrere Versorgungsunterbrechungen erlebt hat und bereits für einen beträchtlichen Teil seines aufbereiteten Wassers auf das benachbarte Singapur angewiesen ist, Berichten zufolge gerade dabei ist, drei neue Reservoirs und Wasseraufbereitungsanlagen zu bauen. Globales Bild Rechenzentren sind das Rückgrat der digitalen Welt. Sie beherbergen die Informationen und Computerressourcen, die alles antreiben, von E-Commerce über soziale Medien bis hin zu digitalem Banking und zunehmend auch generativen KI-Modellen. Nachfrage und Interesse der Investoren an solchen Zentren waren angesichts des enormen Rechenleistungsbedarfs der KI noch nie so groß, und Johor ist dabei nur ein Beispiel für das Wachstum der Branche und die damit verbundenen Herausforderungen in Bezug auf Energie und Wasser. Einem Bericht des Internationalen Währungsfonds vom Mai zufolge hatte der Stromverbrauch der weltweiten Rechenzentren im Jahr 2023 bereits das Niveau von Deutschland und Frankreich erreicht, kurz nach der Einführung des bahnbrechenden ChatGPT-KI-Modells von OpenAI. Unterdessen schätzen einige Forscher, dass die KI-bezogene Infrastruktur bis 2027 vier- bis sechsmal mehr Wasser verbrauchen könnte als Dänemark. Das Wachstum der Branche dürfte sich weiter beschleunigen, auch wenn die Prognosen zur künftigen Kapazität stark variieren. Eines ist klar: Der Bau von Rechenzentren kann angesichts von Strombeschränkungen und Verzögerungen bei Genehmigungsverfahren kaum mit der Nachfrage Schritt halten, so DC Byte. Als Reaktion darauf arbeiten einige Regierungen daran, Genehmigungsverfahren zu beschleunigen und neue und günstige Energiequellen ans Netz zu bringen. Einige Umweltschützer warnen jedoch, dass derartige Schritte im Widerspruch zu den globalen Netto-Null-Zielen stehen könnten. Die Vereinigten Staaten – der weltgrößte Markt für Rechenzentren – sind ein Beispiel für diese Dynamik. US-Präsident Donald Trump hat vor Kurzem den „Amerikanischen KI-Aktionsplan“ vorgestellt, in dem er vereinfachte Genehmigungsverfahren und die Aufhebung von Umweltvorschriften fordert, um die Entwicklung der KI-Infrastruktur und der zu ihrem Betrieb benötigten Energie zu beschleunigen. Eine im Juni durchgeführte Analyse der Carnegie Mellon University und der North Carolina State University prognostizierte, dass infolge des Wachstums von Rechenzentren und Kryptowährungs-Mining die Stromrechnungen der Amerikaner bis 2030 um 8 % und die Treibhausgasemissionen aus der Stromerzeugung um 30 % steigen werden. Lösungen für Ressourcen? Malaysia hat seinerseits signalisiert, dass es den Energie- und Ressourcenverbrauch der Rechenzentrumsbranche eindämmen möchte. Die Regierung plant, bis Oktober ein „Rahmenwerk für nachhaltige Rechenzentren“ einzuführen, sagte Tengku Zafrul, Minister für Investitionen, Handel und Industrie, im Juli in einem Beitrag auf X. Um den steigenden Strombedarf zu decken, haben Beamte zudem mehr Projekte für erneuerbare Energien genehmigt und gleichzeitig die potenzielle Nutzung von Kernenergie geprüft. Was Wasser betrifft, wurden Anfang des Monats höhere Wassertarife für die Rechenzentren von Johor eingeführt, da die Regierung darauf drängt, dass die Branche auf die Verwendung von recyceltem Abwasser umsteigt. Bemerkenswert ist, dass einige neuere Rechenzentren überhaupt kein Wasser zur Kühlung benötigen. Regional sind Bedenken hinsichtlich ressourcenintensiver Rechenzentren nichts Neues. Im Jahr 2019 ging Singapur hart gegen die Branche vor und verhängte ein dreijähriges Moratorium für neue Rechenzentren, um den Strom- und Wasserverbrauch einzudämmen. Nach diesem harten Durchgreifen begann die Branche mit der umfassenden Umstellung auf das regulativ freundlichere Umfeld von Johor. Singapur beendete sein Moratorium im Jahr 2022 und startete seine „Green Data Centre Roadmap“, die die Energieeffizienz optimieren und grüne Energie für Rechenzentren nutzen soll. Daten von DC Byte zufolge ist das Wachstum in dem Stadtstaat jedoch nach wie vor verhalten, insbesondere im Vergleich zu Malaysia. Strengere Ansätze könnten jedoch zu Auswirkungen auf weniger regulierte Märkte führen. Da es kaum internationale Leitplanken gibt, fordern Umweltschützer und Organisationen wie das Umweltprogramm der Vereinten Nationen eine globale Gesetzgebung. „Es gibt keine unvermeidlichen KI-Anwendungen, und ob wir uns in Richtung Netto-Null-Emissionen bewegen, ist eine Entscheidung“, erklärte Jonathan Koomey, ein führender unabhängiger Forscher zu den Energie- und Umweltauswirkungen der Informationstechnologie, gegenüber CNBC in einer E-Mail. „Meiner Ansicht nach gibt es keinen Grund, warum Rechenzentrumsunternehmen den KI-Ausbau nicht mit emissionsfreiem Strom vorantreiben sollten. Es gibt auch keinen Grund, Klimaziele aufzugeben, nur weil KI-Unternehmen sagen, ihr Ausbau sei dringend.“
CNBC
