La IA está eliminando empleos para los trabajadores más jóvenes

Economistas de la Universidad de Stanford han descubierto la evidencia más sólida hasta la fecha de que la inteligencia artificial está empezando a eliminar ciertos empleos. Pero la situación no es tan simple: mientras que los trabajadores más jóvenes están siendo reemplazados por la IA en algunas industrias, los trabajadores con más experiencia están viendo surgir nuevas oportunidades.

Erik Brynjolfsson, profesor de la Universidad de Stanford, Ruyu Chen, científico investigador, y Bharat Chandar, estudiante de posgrado, examinaron datos de ADP, el mayor proveedor de nóminas de EE. UU., desde fines de 2022, cuando debutó ChatGPT, hasta mediados de 2025.

Los investigadores descubrieron varias señales contundentes en los datos, en particular que la adopción de la IA generativa coincidió con una disminución de las oportunidades laborales para los trabajadores más jóvenes en sectores previamente identificados como particularmente vulnerables a la automatización impulsada por la IA (como la atención al cliente y el desarrollo de software). En estos sectores, detectaron una disminución del 16 % en el empleo para los trabajadores de entre 22 y 25 años.

El nuevo estudio revela un panorama matizado del impacto de la IA en el mercado laboral. Si bien los avances en inteligencia artificial a menudo han venido acompañados de predicciones desalentadoras sobre la eliminación de empleos, no existen muchos datos que las respalden. El desempleo relativo entre los jóvenes graduados, por ejemplo, comenzó a disminuir alrededor de 2009, mucho antes de la actual ola de IA. Y áreas que podrían parecer vulnerables a la IA, como la traducción, de hecho han experimentado un aumento en la cantidad de empleos en los últimos años.

“Siempre es difícil saber qué está pasando si solo se observa una empresa en particular o se escuchan anécdotas”, dice Brynjolfsson. “Por eso queríamos analizarlo de forma mucho más sistemática”.

Al analizar los datos de nómina, el equipo de Stanford descubrió que el impacto de la IA está más relacionado con la experiencia y los conocimientos del trabajador que con el tipo de trabajo que realiza. Los empleados con más experiencia en sectores donde se está adoptando la IA generativa se vieron protegidos de la pérdida de empleo, y las oportunidades se mantuvieron estables o aumentaron ligeramente. Este hallazgo confirma lo que algunos desarrolladores de software me comentaron previamente sobre el impacto de la IA en su sector : que el trabajo repetitivo, como escribir código para conectarse a una API, se ha vuelto más fácil de automatizar. El estudio de Stanford también indica que la IA está eliminando empleos, pero no reduciendo los salarios, al menos hasta ahora.

Los investigadores consideraron factores potencialmente desconcertantes, como la pandemia de COVID-19, el auge del teletrabajo y los recientes despidos en el sector tecnológico. Descubrieron que la IA tiene un impacto incluso considerando estos factores.

Brynjolfsson afirma que el estudio ofrece una lección sobre cómo maximizar los beneficios de la IA en toda la economía. Lleva tiempo sugiriendo que el gobierno podría modificar el sistema tributario para que no premie a las empresas que sustituyen la mano de obra por la automatización. También sugiere que las empresas de IA desarrollen sistemas que prioricen la colaboración entre humanos y máquinas.

Brynjolfsson y otro científico de Stanford, Andrew Haupt, argumentaron en un artículo publicado en junio que las empresas de IA deberían desarrollar nuevos puntos de referencia de IA "centauro" que midan la colaboración entre humanos y IA, para incentivar un mayor enfoque en la mejora en lugar de la automatización. "Creo que aún hay muchas tareas en las que los humanos y las máquinas pueden superar a la IA por sí sola", afirma Brynjolfsson.

Algunos expertos creen que una mayor colaboración entre humanos e IA podría ser una característica del futuro mercado laboral. Matt Beane, profesor asociado de la Universidad de California en Santa Bárbara, quien estudia la automatización impulsada por IA, afirma que prevé que el auge de la IA genere demanda de trabajo aumentable, a medida que la gestión de los resultados de la IA cobra cada vez mayor importancia. "Automatizaremos todo lo que podamos", afirma Beane. "Pero eso no significa que no quede una montaña creciente de trabajo aumentable para los humanos".

Sin embargo, la IA avanza rápidamente, y Brynjolfsson advierte que el impacto en los trabajadores más jóvenes podría extenderse a aquellos con más experiencia. "Lo que necesitamos es crear un sistema de alerta temprana que nos ayude a monitorear esto en tiempo real", afirma. "Esta es una tecnología muy importante".

Esta es una edición del boletín del Laboratorio de IA de Will Knight . Lea los boletines anteriores aquí.