Brasil necesita construir un canal de IA para avanzar, sugiere AWS

Publicado el 16 de mayo de 2025 a las 11:44 a. m.

Patricia Knebel
La idea de la legislación es, entre otros puntos, anticipar los efectos de la Reforma Tributaria para el sector digital . En una entrevista durante el Simposio del Sector Público de AWS, que tuvo lugar en Brasilia, defendió, sin embargo, la igualación fiscal entre todos los estados brasileños .
Esta política nos sitúa en un nuevo nivel de diálogo en varios aspectos, lo cual es positivo. Sin embargo, hoy estamos invirtiendo pensando en los próximos diez años , por lo que es fundamental que también tengamos mayor claridad fiscal por parte de los estados, destacó.
En esa ocasión también abogó por la creación de una cadena de producción de Inteligencia Artificial en el país. Nos encontramos en un momento de importantes debates sobre este tema. Necesitamos una legislación de calidad que proteja a los usuarios y a las empresas, todos con gran responsabilidad», argumenta.
AWS confirmó recientemente una inversión adicional de US$1.800 millones para ampliar y modernizar su infraestructura en Brasil . “Nuestro compromiso con Brasil sigue firme y progresivo”, afirmó Cunha.
La semana pasada, la compañía anunció que planea lanzar una Región de Infraestructura en Chile a fines de 2026 . La inversión será superior a US$4.000 millones para apoyar la construcción, conexión, operación y mantenimiento de sus centros de datos en el país.
La creciente demanda de capacidad de procesamiento de datos , y la demanda generada por la Inteligencia Artificial, incrementan las preocupaciones sobre el medio ambiente . Dominic Delmolino, vicepresidente global del sector público e innovación de AWS, dijo que este tema siempre está en la agenda de la empresa.
“ Nuestros centros de datos son extremadamente eficientes y siempre estamos invirtiendo en nuevos esfuerzos para neutralizar el carbono”, señala. Según él, la IA generativa puede incluso ser un aliado para ayudar a resolver estos problemas de forma creativa, por ejemplo combinando datos de múltiples encuestas e incorporando información del entorno para guiar las decisiones.
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