Hoe kan ik kunstmatige intelligentie gebruiken om te achterhalen waar een foto is gemaakt die ik via WhatsApp heb ontvangen?

Leer hoe u de locatie kunt identificeren waar een foto is gemaakt die u via WhatsApp hebt verzonden, met behulp van hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie zoals Google Lens, Yandex en Bing Visual Search.
Leer hoe je aanwijzingen kunt achterhalen, metadata kunt gebruiken en veelvoorkomende fouten kunt vermijden. Een praktische gids met tips van experts in digitale analyse.
Camera's en smartphones slaan vaak technische informatie op in de foto's die ze maken. Dit staat bekend als EXIF-metadata (Exchangeable Image File Format) en omvat gegevens zoals de datum, tijd, het apparaattype en, in veel gevallen, de GPS-coördinaten van de exacte locatie waar de foto is gemaakt.
WhatsApp en andere berichtenplatforms verwijderen deze metadata echter automatisch wanneer afbeeldingen als gewone foto's worden verzonden (geplakt in de chattekst), juist om de privacy van de gebruiker te beschermen. Dit betekent dat het in de meeste gevallen niet haalbaar is om gps-gegevens rechtstreeks te herstellen van een via WhatsApp verzonden afbeelding.
Wat kunnen we dan doen? AI-tools om plaatsen te herkennen Ondanks het ontbreken van EXIF-gegevens zijn er andere manieren om de geschatte locatie van een afbeelding te bepalen. Deze tools maken gebruik van kunstmatige intelligentie, computer vision en machine learning.
Google Lens Deze tool is beschikbaar op Android-apparaten en in de Google Foto's-app en analyseert de visuele inhoud van een afbeelding om herkenbare elementen te detecteren, zoals monumenten, straatnamen, landschappen en producten. Open de foto en tik op het lenspictogram om het systeem een omgekeerde zoekopdracht te laten uitvoeren.

Google is al begonnen met het uitrollen van deze nieuwe contextuele spraakzoekfunctie. Foto: Google
Deze Russische zoekmachine heeft een van de meest efficiënte systemen voor het zoeken naar afbeeldingen. Nadat een foto is geüpload naar het platform (images.yandex.com) , vergelijkt de zoekmachine miljoenen foto's in de database en suggereert visuele matches. Dit is vooral handig voor het detecteren van toeristische locaties, architectuur of stadsgezichten.
Bing Visuele Zoekfunctie Een ander alternatief is de visuele zoekmachine van Bing, die ook AI-algoritmen gebruikt om matches op het web te vinden. Hoewel de nauwkeurigheid varieert , kan deze de resultaten van andere tools aanvullen.

De zoekmachine werd op 28 mei 2009 aangekondigd door Microsoft CEO Steve Ballmer. Foto: iStock
Apps zoals Google Lens, Text Scanner en Adobe Scan gebruiken AI om optische tekenherkenning (OCR) uit te voeren. Scan simpelweg de afbeelding en het systeem extraheert de zichtbare tekst. Deze gegevens kunnen vervolgens worden ingevoerd in zoekmachines of digitale kaarten om de locatie te identificeren.
Wanneer AI niet voldoende is, kan collectieve kennis helpen. Er zijn digitale communities die gespecialiseerd zijn in het identificeren van locaties op basis van afbeeldingen. Een van de bekendste is het Redditforum r/whereisthis, waar gebruikers foto's plaatsen op zoek naar aanwijzingen, en andere leden samenwerken door architectuur, vegetatie, voertuigen of elementen van de omgeving te analyseren.
Een andere, minder bekende optie is om te vragen om de afbeelding als bestand (geen afbeelding) te versturen. Wanneer je de afbeelding als document deelt, verwijdert WhatsApp niet altijd de metadata. Met tools zoals metapicz.com of exif.tools kun je het bestand uploaden en zien of het gps-coördinaten bevat.
Als er geografische informatie wordt gevonden, kan deze direct in Google Maps of een kaartapp worden ingevoerd om de exacte locatie te verifiëren.
Meer nieuwseltiempo