Sen, ben ve hepimiz nasıl bir veri bulutuna dönüşüyoruz ve bu iyi bir şey değil.

Conrado Wessel Vakfı'nın FCW Cultura Científica dergisiyle iş birliği içinde, The Conversation Brasil, sosyal medyanın toplum üzerindeki etkileri üzerine bir dizi makale sunuyor. Aşağıdaki metinde, dijital ve veri gazeteciliği uzmanı Profesör Marcelo Soares , sosyal medyanın kullanıcı verilerini nasıl birden fazla düzeyde toplayıp işlediğini, şeffaflıktan yoksun olduğunu, ölçüt ve algoritmaları gizlediğini, denetimi engellediğini ve yanlış bilginin yayılmasını nasıl teşvik ettiğini açıklıyor. Etkileşim mantığı, duygusal ve tartışmalı içeriklere öncelik vererek, kullanıcıları izole eden ve onları aşırılığa sürükleyebilen kişiselleştirilmiş balonlar yaratıyor.

Brezilya Bilgi ve Koordinasyon Merkezi'nin (NIC.Br) 2024 verilerine göre, Brezilya'daki internet kullanıcılarının onda sekizi sosyal medyayı sıklıkla kullanıyor. Sosyal medya, internette gezinirken bile, bilinçli olarak sağladığımızdan çok daha fazla bilgiyi sessizce topluyor.

Bu veriler birkaç katmanda toplanır. "Sıfırıncı" katman, doldurduğumuz temel bilgilere karşılık gelir: isim, yaş, ilgi alanları ve iletişim ağımız. Bu temel katmandan, diğer katmanlar bir davranışsal veri evrenini izler. Ağlar, neleri beğendiğimizi, paylaştığımızı, yorum yaptığımızı, izlediğimizi ve bir gönderi veya videoya ne kadar zaman harcadığımızı gözlemler. Bu kalıplar, istatistiksel olarak diğer kullanıcılarınkilerle karşılaştırılır ve bundan zevklerimizin, arzularımızın ve hatta kişiliğimizin hangi yönlerine benzediğini çıkarır.

Danimarkalı medya danışmanı Thomas Baekdal buna birinci dereceden veri diyor. Platformlar tarafından oluşturulan bu veriler, faaliyetlerimizden elde ettikleri her şeyi işleyerek cüzdanlarımızı neyin açtığına dair çıkarımlarda bulunmalarını sağlıyor. Bu veriler, mikrosaniyeler içinde gerçekleşen açık artırmalarda otomatik olarak reklamverenlere satılan profiller halinde düzenleniyor.

%100 doğru tahmin etmeleri gerekmiyor; yanlış tahmin ederlerse, olabilecek en kötü şey reklamı görmezden gelmemiz. Dolayısıyla ikinci katman, platformların verilerimize dayanarak reklamverenlerle kurduğu ticari ilişkidir. Platformlar, hakkımızda bildikleri her şeye ve çıkarımlarına dayanarak son derece detaylı profiller oluştururlar. Kim olduğunuzu bilmeleri gerekmez, ancak zevkinizi ve zamanlamanızı doğru tahmin ederlerse bir video izleyebileceğinizi, bir reklama tıklayabileceğinizi veya bir şey satın alabileceğinizi bilirler. Biraz demografik, biraz psikografik ve biraz da kurnazlık söz konusu.

Üçüncü taraflarca sunulan çerezler

Üçüncü bir katman daha var: platform çerezlerinden bile daha müdahaleci olan üçüncü taraf çerezleri. Reklamlar sizi bir siteden diğerine bu şekilde takip eder. Çerezler, bir sayfayı ziyaret ettiğinizde web sitelerinin tarayıcınıza bıraktığı küçük dosyalardır. Amaçları, bir sonraki ziyaretinizde sizi tanımlamak ve sitede yaptığınız her şeyin bir tür kaydı haline gelmektir.

Bunlar web sitesinin kendisinden kaynaklanabilir: Bir haber sitesine geri döndüğünüzde, tıkladığınız bağlantılar mavi yerine mor renkte görünür. Ancak kazançlı üçüncü taraf çerez işinde, ziyaret ettiğiniz web sitesi tarafından bilgisayarınıza bırakılan çerezler, diğer sitelerde bulunan reklam ağlarından da gelebilir. Bu ağların sizinle doğrudan bir ilişkisi yoktur, daha ziyade ziyaret ettiğiniz sitelerle ilişkilidir. Örneğin, aynı çerez şirketi bir haber sitesini ve bir yemek sitesini izliyorsa, her ikisini de kimin ziyaret ettiğini ve kimin etmediğini görebilir. Bu nedenle birçok site, çerez kullanmak için izninizi isteyen açılır pencereler kullanır: Üçüncü taraf çerezleri kullanmıyorlarsa, izin istemeye gerek yoktur.

Bu şirketler, sizin pazarlanabilir bir profilinizi geliştirmek için tarama verilerinizden veri toplar. Daha üst düzeyde, bu veriler satılır ve sızdırılan Serasa verileri, iş geçmişi ve hatta sağlık verileri gibi harici veritabanlarıyla çapraz referanslanır. Veri komisyoncuları böyle ortaya çıkar. İnternet kullanımınızla veya ziyaret ettiğiniz web siteleriyle hiçbir bağlantıları yoktur. Bunlar, genellikle adınızı, CPF'nizi, telefon numaranızı veya akrabalarınızın adlarını içeren eksiksiz profilleri satmak için tüm bunları derleyen şirketlerdir. Bu pazar, meşru reklamlardan dolandırıcılık ve sahtekarlığa kadar her şeyi, ister reklam yoluyla ( reklamlarla ilgili şikayetlerin %84'ü dijital reklamlarla ilgilidir ) ister daha doğrudan olsun, besler. Örneğin, WhatsApp'ta dolandırıcılık yapan kişiler, genellikle bunu sağlayan bir web sitesinden fotoğrafla birlikte kurbanın profilini satın almıştır.

Bu veritabanlarını kullananlar, bunların bir ürün olarak pazarlandığından habersiz. Bunu fark edenlerin bazıları ise, "tüm verilerimiz zaten kamuya açık" gibi yanlış bir düşünceye kapılıyor. Bu bir yanılgı: Bu daha ciddi vakalarda, veriler çalınmış veya yanlış varsayımlarla elde edilmiş.

Kişiselleştirilmiş uyaranlar adası

En doğrudan etki, sosyal medyada gördüğünüz içeriğin tarafsız olmamasıdır. Platformlar sizi mümkün olduğunca uzun süre platformlarında tutmak isterler çünkü bu şekilde size daha fazla reklam gösterebilirler. En çok etkileşimde bulunduğunuz arkadaşlarınızdan daha fazla paylaşım görürsünüz, en çok özlediklerinizden değil. Genellikle, platformu daha çok kullanan, daha saçma veya daha ilgi çekici paylaşımlar yapan kişilerle daha fazla etkileşimde bulunursunuz. Arkadaşınız yerine bir konuysa, platform size daha fazla ilgi göstermenizi sağlayan konuları gösterir: beğeniler ve paylaşımlar.

YouTube'u yeni kurduğunuz bir tarayıcıda, oturum açmadan açarsanız, Brezilya'da en çok ilgi çeken şeylerin paralel bir evrenini görürsünüz. Platform sizi tanıdıktan sonra, sizi orada tutmak için elinden gelen her şeyi kişiselleştirir. Zaman geçtikçe, topladığı veri arttıkça, daha baştan çıkarıcı hale gelir ve orada daha uzun süre kalırsınız. Bu döngü kısırdır. Bu mantık, slot makinelerinin mantığına benzetilir.

Sonsuz akış , bu taktiklerden biridir. En agresif platformlar bağlantıları da "cezalandırır". Örneğin Facebook, kullanıcıyı platformdan uzaklaştırdığı için bağlantı içeren gönderilerin erişimini azaltır. Instagram, normal gönderilerde tıklanabilir bağlantılara bile izin vermez. Artık X olan Twitter da yerel içeriğe öncelik vermeye başladı. Amaç, kullanıcıyı balonun içinde tutarak veri toplamaya ve reklam satmaya devam edebilmesini sağlamaktır. Yazar Shoshanna Zuboff'a göre, platformlar kullanıcı davranışını daha öngörülebilir hale getirmek ve ne sunacağını daha iyi tanımlamak için dönüştürür. Sorun şu ki, bu çok kapalı balonlar yaratır. Bu sistem, her birimizi kişiselleştirilmiş uyaranlardan oluşan bir ada haline getirir.

Aşırı yaklaşımlara doğru iten algoritmalar

Platformlar "şeffaflık" fikrini çok esnek bir şekilde kullanıyor. Tüketiciye yönelik şeffaflık (hangi reklam kategorilerine girdiğinizi görme seçeneği) mevcut, ancak erişimi zor, ayarlarda gizli ve belirsiz bir şekilde ifade ediliyor. Platformların nasıl çalıştığına dair kamu şeffaflığı sistematik olarak ortadan kaldırılıyor: Kullanıcıların belirli konular hakkında kimin kiminle konuştuğunu aramasına olanak tanıyan Twitter API'si, Elon Musk'ın 2022'de satın almasıyla kapatıldı. Fahiş bir ücret gerektiren bu kapatma, bu çalışmaların tabutuna çakılan son çivi oldu; bu da dezenformasyon ve aşırılığı gerçek zamanlı olarak izleme ve hesap verebilirlik taleplerini bilgilendirme yeteneğimizi kaybettiğimiz anlamına geliyor.

Son on yılda sosyal medya, güvenilir bilgiye erişimi zorlaştırdı. İnsanlar, platformların temel bilgileri sunmasını bekleyerek doğrudan habercilere ulaşma alışkanlıklarını kaybettiler. Bu durum, gazeteciliğe zarar vermesinin yanı sıra, "önemliyse, bana ulaşır" mitini de pekiştirdi. Bu fikir, hepimizin sosyal medyaya aşık olduğu 2012 civarında ortaya çıktı. Ancak sosyal medyada en çok dolaşan şey, temel bilgiler değil, en çok tıklanabilir ve duygusal olarak en yoğun olanlardır.

Pennsylvania Üniversitesi'nde (ABD) pazarlama profesörü ve "Bulaşıcı: Neden Önemli Şeyler" kitabının yazarı Jonah Berger, çalışmasında bunu açıkça ortaya koyuyor. Duygusal olarak yoğun haberler daha sık okunup paylaşılıyor ve özellikle öfkeye yol açıyorsa, viral olma olasılığı daha yüksek. Bu süregelen seferberliğin politik, sosyal ve hatta kişilerarası sonuçları var. Ve elbette, algoritma bu tür içeriklere öncelik veriyor çünkü etkileşim yaratıyor. Algoritma sizin bilgilendirilmenizi istemiyor; beğenme, paylaşma ve yorum yaparak tepki vermenizi istiyor; tabii ki tüm bunlar platformların duvarlı bahçesi içinde kaldığı sürece. Politik olarak, bu durum asimetrik bir şekilde hareketsizleşmeye ve harekete geçmeye yol açıyor.

Princeton Üniversitesi'nde (ABD) sosyoloji ve halkla ilişkiler profesörü olan Zeynep Tüfekçi , YouTube'da bu modelin aşırılığa giden bir yolu da içerebileceğini gösterdi. Sağlıklı beslenmeyle ilgili videolar arayarak başlıyorsunuz ve platformun önerilerini takip ederseniz, içerik giderek daha da yoğunlaşıyor ve sonunda aşılarla ilgili komplo teorileri ortaya çıkıyor. Algoritma sizi bu konudaki en aşırı içeriklere yönlendiriyor çünkü en çok ilginizi çeken içerikler bunlar. Algoritmanın önerilerini ne kadar çok takip ederseniz, davranışlarınız o kadar öngörülebilir hale geliyor ve reklamların size ulaşması o kadar kolaylaşıyor. Hatta kendi aileniz bile artık buna dayanamasa bile.

Dilsel doldurma makineleri

Yapay zeka, özellikle makine öğrenimi biçiminde, bu süreçlerde uzun zamandır varlığını sürdürüyor. Nelerin izlendiğini, tıklandığını ve görmezden gelindiğini toplu olarak analiz eder, karşılaştırır ve benzer zevklere sahip kişilerin bundan sonra ne izlemek isteyebileceğini tahmin etmek için kullanır. Bu, sosyal medya, Netflix ve içerik öneren tüm platformlar için geçerlidir. En kötü senaryoda, aynı platformda başka bir şey izlemeyi seçersiniz ki bu onlar için önemli bir sinyaldir veya televizyonu kapatıp uykuya dalarsınız.

Üretken Yapay Zeka ile senaryo daha da karmaşık hale geliyor. İnsanlar bu modelleri halihazırda büyük ölçekte içerik üretmek için kullanıyorlar; videolar, kitaplar, podcast'ler ve bazen de yanlış bilgiler içeriyorlar. 2023'te, Nobel Ekonomi Ödülü sahibi Claudia Goldin'in on "biyografisi", duyurunun ertesi günü yayınlandı ve bunların bir kısmı yapay zeka tarafından üretildi. Bu modeller, olasılığa dayalı olarak ekrana yansıtılan oldukça ikna edici bir dil simüle ediyor. Şaka yapıyorum, bunlara barda oturan orta yaşlı beyaz bir adamın özgüveniyle tahmin yürüten "dilsel doldurma makineleri" diyorlar. Sonuçlarını doğru bir şekilde kontrol etmeden üretken yapay zeka kullanan herkesin dünya çapında yanlış bilgi yayma olasılığı yüksektir. Öte yandan, dilsel doldurma makinelerinin ürettiği sonuçları doğru bir şekilde kontrol edip düzeltenler, dijital asistan kullanarak kazandıkları tüm zamanı kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırlar. Hatta daha fazlasını.

Günümüzün en acil ihtiyaçlarından biri platformlarda şeffaflığı sağlamaktır: onları algoritmalarının işleyişini denetimlere açmaya zorlamak (böylece kimin neyi, neden gördüğünü ve kimin öne çıkmak için ödeme yaptığını biliriz) ve gönderi verilerini yayınlamak. Bluesky veya merhum Twitter'ın yaptığı da buydu; Facebook ve Instagram'ın asla yapmadığı bir şey. Benzer şekilde, CPI das Bets'te (Parlamento'nun Bahislere İlişkin Cezai Soruşturması) kanıtlandığı gibi, ürün, fikir ve hatta bahis satma güçleri olan etkileyicileri düzenlemek de elzemdir; bu etkileyiciler net bir düzenleme olmadan faaliyet gösterdiler ve pandemi sırasında yaratılan güveni, genellikle kötüye kullanarak, sınırlar gerektiren ticari amaçlarla kullandılar. Bu kabalığın tırmanışını yalnızca ağların nasıl çalıştığına dair bu mantığı anlamak ve buna dayalı yasalar çıkarmak, sadece geleneksel iletişimde değil, dizginleyebilir.

Aynı zamanda, bazı sosyal ağların farklı dinamikleri vardır. Örneğin Bluesky, viral algoritmalar kullanmaz: sabah paylaşım yapanlar yalnızca o saatte çevrimiçi olanlara ulaşır ve erişimi artırmak için yeniden paylaşımlar gereklidir. Bağlantıları cezalandırmaz veya tartışmalı içeriklere öncelik vermez, bu da ortamı daha az zehirli hale getirir. Otomatik moderasyon araçları, rahatsız edici yorumları kaldırmanıza, topluluk listelerini takip etmenize ve profilleri toplu olarak engellemenize olanak tanır. Mastodon, Bluesky'den daha açık bir protokole sahiptir ve çok daha esnek moderasyon yöntemleri sunar, ancak çoğu kişi bunu çok teknik buldu ve Brezilya'da daha teknik topluluklar dışında pek ilgi görmedi.

Umut var, ama bu bize bağlı: Bu platformların nasıl çalıştığını daha iyi anlamamız, şeffaflık talep etmemiz, düzenleyici girişimleri desteklememiz ve kamuoyu tartışmaları için daha sağlıklı ortamlar aramamız gerekiyor. İleriye dönük yollar araştıran ve öneren birçok iyi insan var; örneğin araştırmacılar Letícia Cesarino ( UFSC ), Rosana Pinheiro Machado, Francisco Brito Cruz ( InternetLab'ın kurucusu ve artık bağımsız), Rafael Evangelista ( Labjor/Unicamp ) ve diğer birçok eleştirel ve teknik ses.

Sosyal medya, gördüklerimizi, düşündüklerimizi ve hatta davranışlarımızı şekillendiriyor; tüm bu gücü, satın alınabilen veya kullanıcı koruma mekanizmalarını baltalayabilen şirketlerin eline bırakamayız. Kendimizi nasıl bilgilendireceğimizi, iletişim kuracağımızı ve dünya görüşümüzü nasıl oluşturacağımızı hep birlikte düşünmeli, her bir "büyük teknoloji"ye olan bağımlılığımızdan yavaş yavaş kurtulmaya ve alternatifler aramaya çalışmalıyız. Bu alternatifler mevcut, ancak kendilerini satma konusunda başarısızlar.

Daha da önemlisi, sosyal medyadan daha sık uzaklaşmak, viral olma veya reklamların tacizine uğrama ihtiyacı duymadan yüz yüze konuşmak. Çevrimdışı yaşam, ekranda olan her şeye anlam katan şeydir.