En la sala de emergencias, la IA puede ayudar a los médicos a tratar a pacientes con traumatismos graves.

El triaje de pacientes a su llegada a urgencias es un paso necesario antes de su traslado al hospital. Esto incluye a las víctimas de traumatismos graves. Este paso dirige los casos según las lesiones y su gravedad: traumatismo craneoencefálico, hemorragia, lesiones medulares, etc. Es crucial, ya que determina los recursos que se desplegarán a la llegada de la persona lesionada a urgencias. Por ejemplo, si se sospecha una hemorragia, el procedimiento consiste en preparar un quirófano y un equipo de intervención, y administrar sangre para una transfusión.

Una mala derivación puede ser fatal. « Por eso es importante intentar anticiparnos a las necesidades de los pacientes lo mejor posible», explica Tobias Gauss, anestesiólogo y reanimador del Hospital Universitario de Grenoble . Un equipo multidisciplinario, del que forma parte, quería probar la inteligencia artificial (IA) que podría aportar al diagnóstico en términos de precisión y ahorro de tiempo. Desarrollaron Shockmatrix, una IA para la asistencia en el triaje. Su herramienta, diseñada en colaboración con Capgemini, empresa con sede en Grenoble, utiliza tecnología de aprendizaje automático: el algoritmo se alimentó con datos de 50.000 ingresos hospitalarios, extraídos del registro nacional de pacientes con traumatismos graves. La IA debería poder proponer un diagnóstico.

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