Bloqueados los recortes de la administración Trump a la Fundación Nacional de Ciencias
/ CBS/AP
Un juez federal ha impedido que la administración del presidente Trump realice recortes drásticos a la financiación de la investigación proporcionada por la Fundación Nacional de la Ciencia.
La jueza federal de distrito Indira Talwani, en Boston, anuló el viernes un cambio de política que podría haber privado a las universidades de decenas de millones de dólares en financiación para investigación. Las universidades argumentaron que la medida amenazaba trabajos cruciales en inteligencia artificial, ciberseguridad, semiconductores y otros campos tecnológicos.
Talwani dijo que el cambio, anunciado por la NSF en mayo, era arbitrario, caprichoso y contrario a la ley.
Un correo electrónico enviado por Associated Press el sábado a la NSF no recibió respuesta inmediata.
Se trata de costos indirectos, gastos como el mantenimiento de edificios y sistemas informáticos que no están directamente relacionados con un proyecto específico. Actualmente, la NSF determina los costos indirectos de cada beneficiario de la subvención individualmente y se supone que cubre los gastos reales.
La administración Trump ha desestimado los gastos indirectos calificándolos de "gastos generales" y los ha limitado al 15 % de la financiación para los costos directos de investigación para futuras subvenciones de la NSF a universidades.
La Universidad de California, uno de los demandantes, estimó que el cambio le costaría poco menos de 100 millones de dólares al año.
Los jueces han bloqueado límites similares que la administración Trump impuso a las subvenciones del Departamento de Energía y los Institutos Nacionales de Salud.
En una entrevista reciente en "CBS Mornings Plus", Todd Wolfson, presidente de la Asociación Estadounidense de Profesores Universitarios (cuya organización demandó a la administración Trump por los recortes de fondos federales a la Universidad de Columbia), dijo que entre los ejemplos de investigaciones que se han recortado se incluyen un proyecto de investigación que busca discernir cuándo la IA está haciendo videos falsos o un proyecto que examina cuándo las personas comienzan a creer mentiras que se dicen repetidamente.
"Estamos perdiendo toda la investigación crítica que nos ayuda a comprender la verdad y la ficción en nuestras plataformas de redes sociales, ya sea Facebook, X o cualquier otra plataforma", dijo.
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